사용자 활동 측정 지표(DAU, WAU, MAU)

웹 서비스 및 모바일 앱에서 사용자 활동을 측정하는 다양한 지표가 있습니다. 이를 활용하면 서비스의 성장과 사용자 참여도를 분석할 수 있습니다.

1. 핵심 사용자 지표

용어	의미	설명
DAU (Daily Active Users)	일간 활성 사용자	하루 동안 특정 서비스나 앱을 이용한 고유한 사용자 수
WAU (Weekly Active Users)	주간 활성 사용자	7일 동안 특정 서비스나 앱을 이용한 고유한 사용자 수
MAU (Monthly Active Users)	월간 활성 사용자	한 달(30일) 동안 특정 서비스나 앱을 이용한 고유한 사용자 수

활용 예시

• DAU가 높으면 사용자가 자주 방문하는 서비스 (예: SNS, 뉴스 앱)
• MAU 대비 DAU 비율이 낮다면 사용 빈도가 낮은 서비스 (예: 은행 앱, 쇼핑몰)

2. 사용자 유지 및 이탈 지표

용어	의미	설명
Retention Rate (리텐션율)	사용자 유지율	일정 기간 후에도 계속 서비스를 이용하는 사용자 비율
Churn Rate (이탈율)	사용자 이탈율	일정 기간 후 서비스를 떠난 사용자 비율
Stickiness (점착성, 충성도 지표)	서비스 점착성	DAU ÷ MAU × 100% (일일 사용자가 월간 사용자 중 얼마나 차지하는지 보여줌)

활용 예시

• 리텐션율이 높다면 충성도 높은 사용자층 확보
• 이탈율이 높다면 마케팅 및 UX 개선 필요
• Stickiness가 높다면 사용자의 서비스 이용 빈도가 높음

3. 신규 및 매출 관련 지표

용어	의미	설명
NRU (Newly Registered Users)	신규 가입 사용자	특정 기간 동안 새로 가입한 사용자 수
ARPU (Average Revenue Per User)	사용자당 평균 매출	총 매출 ÷ 총 사용자 수
LTV (Lifetime Value)	고객 생애 가치	한 사용자가 서비스에서 창출하는 총 수익

활용 예시

• 신규 사용자가 많다면 마케팅 효과가 좋음
• ARPU가 높다면 사용자당 매출 기여도가 큼
• LTV 분석을 통해 장기적인 사용자 가치를 평가

4. 사용자 분석 및 평가 방법

분석 지표	설명
DAU/MAU 비율	높은 경우: 지속적으로 방문하는 서비스 (SNS, 커뮤니티) 낮은 경우: 특정 이벤트 시 방문 (쇼핑몰, 금융 앱)
Retention Rate vs. Churn Rate	유지율이 높을수록 서비스 충성도가 강함 이탈율이 높다면 유저 재참여 전략 필요
LTV vs. CAC (Customer Acquisition Cost)	LTV가 CAC보다 높아야 서비스가 수익성을 가짐

5. 산업별 활용 사례

산업	활용 예시
게임	DAU와 Retention Rate 분석을 통해 인기도 및 업데이트 효과 평가
SNS 및 커뮤니티	Stickiness 및 DAU/WAU/MAU 분석으로 사용자 충성도 측정
이커머스 (쇼핑몰)	ARPU, LTV 분석을 기반으로 마케팅 ROI 최적화
핀테크 및 은행 앱	사용자의 거래 빈도 및 재방문율 분석을 통한 서비스 개선

이러한 지표들은 단독으로 분석하기보다는 조합하여 사용자 행동 패턴을 파악하고, 서비스 개선 및 마케팅 전략을 수립하는 데 활용하는 것이 중요합니다.