인공지능 및 빅데이터 분석 관련
‘벡터 스토어’ 완벽 가이드: AI 시대, 데이터의 새로운 심장을 만나다 IT 업계는 인공지능(AI)이라는 거대한 패러다임의 한복판에 서 있습니다. 이 거대한 변화의 중심에는 데이터를 다루는 방식의 근본적인 혁신이 있으며, 오늘 이야기할 벡터 스토어(Vector Store), 또는 벡터 데이터베이스(Vector Database)가 바로 그 혁신의 심장이라 할 수 있습니다. 오랜 기간 데이터를 다뤄오신 분들이라면 SQL, NoSQL에 익숙하실 겁니다. 하지만 ChatGPT와 … Read more
1. Gemini CLI란 무엇인가요? Gemini CLI는 터미널 환경에서 직접 Gemini 모델과 상호작용할 수 있도록 만들어진 오픈소스 AI 에이전트입니다. 단순한 질문과 답변을 넘어, 다음과 같은 복잡한 작업 수행이 가능합니다. Gemini CLI는 Gemini 2.5 Pro 모델을 기반으로 작동하며, 무려 100만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트 창을 지원하여 긴 문서나 복잡한 코드 구조도 깊이 있게 이해하고 처리할 수 있습니다. … Read more
과적합은 머신러닝에서 학습용데이터를 과하게 학습하여, 실제데이터를 예측하지 못하는 현상을 말합니다. 인공지능(AI)의 학습 방법은 우리가 시험공부를 하는 과정과 아주 비슷합니다. 이 점을 생각하시면 ‘과적합’이 무엇인지 쉽게 이해하실 수 있습니다. 1. 한 학생이 시험공부를 합니다 (인공지능의 학습 과정) 여기에 ‘슬기’라는 학생이 수학 시험을 준비하고 있다고 가정해 보겠습니다. 슬기 앞에는 **’연습 문제집’**이 한 권 있습니다. 이 문제집에는 총 … Read more
크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping)은 웹 데이터를 수집할 때 자주 사용되는 기술이지만, 크롤링은 웹사이트 탐식 및 수집, 스크래핑은 특정 데이터만 추출하는 방식으로 목적과 작동 방식에 차이가 있습니다. 아래에 개념과 차이를 정리해 드리겠습니다. 1. 크롤링(Crawling) 정의:크롤링은 웹사이트의 링크 구조를 따라가며 웹 페이지 전체를 자동으로 탐색하고 정보를 수집하는 과정입니다.검색 엔진(예: 구글, 네이버)의 로봇(크롤러, 봇)이 웹사이트를 탐색할 때 사용하는 기술입니다. 목적:웹 … Read more
오늘은 AI 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되는 MCP(Model Context Protocol)에 대해 상세히 알아보겠습니다. 2024년 11월 25일 Anthropic에서 발표한 이 개방형 표준은 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 연결을 표준화하여, 마치 컴퓨터 업계의 USB 표준처럼 AI 분야에 통일된 인터페이스를 제공합니다. MCP는 AI 모델이 고립된 상태에서 벗어나 실시간으로 다양한 데이터와 도구에 접근할 수 있게 해주며, 이를 통해 … Read more
앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)이란 사용자가 기술의 존재를 의식하지 않고도 다양한 디지털 기기나 서비스를 자연스럽게 사용할 수 있도록 하는 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 이는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅 등이 융합된 개념으로, 인간 중심의 컴퓨팅 환경을 구현하는 것을 목표로 합니다. 즉, 스마트폰, 스마트 스피커, 웨어러블, 스마트 홈 기기 등 다양한 디바이스가 사용자의 의도와 상황을 파악하여 필요한 정보나 … Read more
Chain-of-Thought Prompting (CoT, 체인 오브 소트 프롬프팅)은 복잡한 문제 해결을 위해 중간 추론 과정을 명시적으로 유도하는 프롬프팅 기법입니다. 이는 특히 논리적 사고, 수학 문제, 추론 기반 질문 등에서 모델의 응답 품질을 크게 향상시킵니다. 1. 개요 정의 Chain-of-Thought Prompting이란?답을 바로 요구하지 않고, 문제를 풀기 위한 생각의 흐름(사고 과정)을 단계적으로 표현하도록 유도하는 방식입니다. 즉, “정답은 무엇입니까?”가 아니라 … Read more
LangGraph는 LangChain 팀이 개발한 그래프 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 기존 LangChain이 LLM과 다양한 도구를 연결하는 체인(chain) 기반이라면, LangGraph는 보다 구조적이고 상태를 관리할 수 있는 그래프 기반 시스템으로 복잡한 에이전트의 논리를 설계할 수 있도록 합니다. 📌 LangGraph 상세 설명 1. LangGraph란? LangGraph는 에이전트 기반 워크플로우를 그래프 데이터 구조로 표현하고 실행할 수 있는 AI 에이전트 프레임워크입니다. … Read more
리트리버(Retriever) 전략은 정보 검색 및 활용을 최적화하는 방법론 중 하나로, 특히 대량의 데이터에서 필요한 정보를 효과적으로 찾아내는 데 사용됩니다. 주로 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 분야에서 많이 활용되며, 검색 시스템, 챗봇, 추천 시스템 등에 적용됩니다. 1. 리트리버(Retriever) 이름의 유래 “리트리버(Retriever)”라는 단어는 영어 동사 “retrieve”에서 유래했습니다.“Retrieve”는 “되찾다, 회수하다, 검색하다” 등의 의미를 가지며, 여기에서 파생된 “Retriever”는 “회수하는 … Read more
1. Vector Storage란? Vector Storage는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데이터베이스 또는 스토리지 시스템입니다. 이는 특히 AI 및 머신러닝, 검색 시스템, 추천 시스템 등에서 유사한 데이터를 빠르게 찾기 위한 용도로 사용됩니다. 2. Vector Storage의 필요성 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)나 키-값 저장소는 정형 데이터(숫자, 문자열 등)를 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 하지만 이미지, 오디오, 텍스트 임베딩 등의 … Read more
