파이썬
CLI를 이용한 아이폰 위치 조작 전체 과정 A. 최초 1회 준비과정 이 단계들은 PC와 아이폰에 각각 한 번만 설정해두면 되는 과정입니다. pip install pymobiledevice3 4. 아이폰 개발자 모드 활성화: 5. 개발자 디스크 이미지 마운트: 아이폰을 PC에 USB로 연결하고 ‘신뢰’를 누릅니다. ‘관리자 권한’으로 터미널을 열고 아래 명령어를 실행하여, PC가 아이폰의 개발자 기능에 접근할 수 있도록 파일을 … Read more
아이폰에서 위치 조작(위치 스푸핑이, 가짜 GPS 위치 설정)은 보안 정책 때문에 안드로이드보다 훨씬 어렵습니다. 하지만 개발·테스트용이나 특정 목적(앱 시뮬레이션 등)을 위해 일시적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 아래에 대표적인 방법들을 정리해 리고, 제가 직접 개발한 프로그램과 주요 소스코드를 알려드리겠습니다. 테스트 기기 정보 : iPhone 14 Pro Max, iOS : 18.5 (2026.6.14 기준), Windows11 … Read more
1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 아닌지(0) 등을 예측할 때 사용됩니다. 2. 선형 회귀와의 차이점 3. 시그모이드 함수(Sigmoid Function) 로지스틱 회귀의 핵심은 시그모이드 함수(로지스틱 함수)를 사용하는 것입니다. 시그모이드 함수는 다음과 같이 … Read more
Scikit-learn은 파이썬에서 머신러닝을 위한 대표적인 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘을 간편하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 1. 특징 2. 주요 기능 ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ 데이터 전처리 (Preprocessing) ④ 모델 평가 및 선택 (Model Selection & Evaluation) 3. 예제 코드 1) 데이터 로드 및 분할 from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.datasets … Read more
KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며, 한국어 텍스트를 분석하는 데 유용합니다. 📌 주요 기능 📌 설치 방법 KoNLPy는 pip으로 설치할 수 있습니다. pip install konlpy 하지만 일부 형태소 분석기(Mecab 등)는 추가적인 설치 과정이 필요합니다. 📌 사용 예제 from konlpy.tag import Oktokt … Read more
📌 TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)란? TF-IDF는 문서 내 단어의 중요도를 평가하는 대표적인 방법입니다. 특정 단어가 문서에서 얼마나 중요한지를 수치화하여, 문서 간 유사도를 측정하거나 검색 엔진에서 검색 결과를 랭킹하는 데 사용됩니다. 1️⃣ 개념 정리 (1) TF (Term Frequency, 단어 빈도) 문서 내에서 특정 단어가 등장하는 빈도를 나타냅니다.TF(t,d)=f(t,d)NTF(t, d) = \frac{f(t, d)}{N}TF(t,d)=Nf(t,d) ✅ TF의 … Read more
📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의 범위는 -1 ≤ cosine similarity ≤ 1이며, 값이 1에 가까울수록 두 벡터가 유사하고, 0이면 서로 독립적이며, -1에 가까울수록 반대 방향을 의미합니다. 수식: 🛠 Python 구현 (NLTK + Scikit-learn 활용) 1️⃣ 문장 간 유사도 측정 (1) … Read more
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등의 다양한 기능을 제공합니다. 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. 1️⃣ 방대한 언어 데이터셋 제공 NLTK는 100개 이상의 자연어 데이터셋과 다양한 코퍼스를 포함하고 있어, 실험 및 연구 목적으로 매우 유용합니다. 📌 예제: WordNet 사용 from … Read more
NLP – 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase), 형태소(morpheme) NLP 주요 용어 참고: 한국어 품사 https://goo.gl/s8W3hW NLP의 주요 연구 영역 1. Lexical Analysis (어휘분석) 문장을 잘 나누어 처리 효율을 높이기 위한 작업 2. Syntax Analysis (구문 분석) 규칙이나 문법을 사용하여 문장을 분석하거나 구성 3. … Read more
일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)은 한 개의 독립 변수(요인, Factor) 가 여러 그룹으로 나뉠 때, 각 그룹의 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 📌 주요 개념 🎯 적용 예시 📊 분석 과정 🔢 수식 (F-통계량) F=그룹 간 분산(Between-group variance)그룹 내 분산(Within-group variance)F = \frac{\text{그룹 간 분산(Between-group variance)}}{\text{그룹 내 분산(Within-group variance)}}F=그룹 내 분산(Within-group variance)그룹 간 분산(Between-group variance) 📌 Python 예제 import scipy.stats as statsimport pandas as … Read more
