코사인 유사도 (Cosine Similarity)
📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의 범위는 -1 ≤ cosine similarity ≤ 1이며, 값이 1에 가까울수록 두 벡터가 유사하고, 0이면 서로 독립적이며, -1에 가까울수록 반대 방향을 의미합니다. 수식: 🛠 Python 구현 (NLTK + Scikit-learn 활용) 1️⃣ 문장 간 유사도 측정 (1) … Read more