스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery)

스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery)는 단일 값을 반환하는 서브쿼리입니다.
즉, SELECT 문이 실행될 때 하나의 행과 하나의 열(단일 값)만 반환하는 서브쿼리를 의미합니다.

일반적으로 SELECT 절, WHERE 절, HAVING 절, 또는 ORDER BY 절에서 사용됩니다.
반환된 값이 단 하나의 값이므로 스칼라(Scalar) 값이라고 부릅니다.

Table of Contents

Toggle

1. 스칼라 서브쿼리의 특징

✔ 반환 값이 반드시 하나(1개 행, 1개 열)
✔ 메인 쿼리의 컬럼과 함께 사용할 수 있음
✔ 각 행마다 실행될 수 있어 성능 저하 가능
✔ NULL을 반환할 수도 있음

2. 스칼라 서브쿼리의 사용 예제

1) SELECT 절에서 사용

특정 컬럼의 값을 계산하여 반환할 때 사용

SELECT emp_id, name, 
       (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE emp_id = e.emp_id) AS avg_salary
FROM employees e;

✅ 각 직원(emp_id)에 대한 평균 급여(avg_salary)를 반환
✅ 각 행마다 서브쿼리가 실행됨(성능 고려 필요)

2) WHERE 절에서 사용

특정 조건을 만족하는 데이터를 필터링할 때 사용

SELECT emp_id, name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

✅ 전체 직원 평균 급여보다 높은 급여를 가진 직원 검색

3) HAVING 절에서 사용

그룹별 필터링에 활용

SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

✅ 전체 평균 급여보다 높은 부서만 표시

4) ORDER BY 절에서 사용

특정 기준으로 정렬할 때 활용

SELECT emp_id, name, salary
FROM employees
ORDER BY (SELECT department_name FROM departments WHERE dept_id = employees.dept_id);

✅ 부서 이름 기준으로 정렬

3. 스칼라 서브쿼리의 장점과 단점

✅ 장점

✔ 단순하고 직관적 (서브쿼리를 활용하여 값을 쉽게 조회 가능)
✔ 다양한 SQL 절에서 사용 가능
✔ 단일 값 반환으로 컬럼처럼 활용 가능

❌ 단점

❌ 각 행마다 서브쿼리를 실행해야 하므로 성능이 저하될 수 있음
❌ 여러 개의 값을 반환하면 오류 발생 (Subquery returns more than 1 row 오류)

4. 스칼라 서브쿼리 최적화 방법

1️⃣ 인덱스 활용

서브쿼리에서 자주 조회하는 컬럼에 인덱스를 추가하면 속도 개선 가능

2️⃣ JOIN으로 대체

서브쿼리 대신 JOIN을 사용하면 성능 개선 가능

SELECT e.emp_id, e.name, s.avg_salary
FROM employees e
LEFT JOIN (SELECT emp_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries GROUP BY emp_id) s
ON e.emp_id = s.emp_id;

✅ 스칼라 서브쿼리 대신 조인을 사용하여 성능 개선

3️⃣ 서브쿼리 결과를 CTE(공통 테이블 표현식)로 변경

CTE(Common Table Expression)를 활용하여 중복 실행을 방지

WITH avg_salaries AS (
    SELECT emp_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries GROUP BY emp_id
)
SELECT e.emp_id, e.name, a.avg_salary
FROM employees e
LEFT JOIN avg_salaries a
ON e.emp_id = a.emp_id;