1. 정보보호 거버넌스 정의 1.1 개념 정보보호 거버넌스(Information Security Governance, ISG)는 조직의 정보 보안 목표를 수립하고 이를 효과적으로 관리하기 위한…
IT 정보보안에서 레질리언스(Resilience)는 조직의 IT 시스템, 네트워크, 데이터 및 운영이 사이버 위협, 공격, 장애 또는 기타 예기치 않은 사건에 직면했을…
1. 계층형 쿼리(Hierarchical Query)란? 계층형 쿼리(Hierarchical Query)는 부모-자식 관계(트리 구조)를 가진 데이터를 조회하는 SQL 기법입니다. 일반적인 SQL 쿼리는 평면적(Flat) 데이터를…
1. PCA란? PCA(Principal Component Analysis)는 데이터의 차원을 축소하면서도 데이터의 분산을 최대한 보존하는 기법입니다. 즉, 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 주요 정보만…
1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리…
크루스칼 알고리즘은 최소 비용 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)를 찾는 알고리즘으로, 그리디(탐욕법, Greedy) 알고리즘을 기반으로 동작합니다. 그래프의 모든 정점을 최소…
엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀는 릿지 회귀(Ridge)와 라쏘 회귀(Lasso)의 장점을 결합한 모델입니다.즉, L1 정규화(라쏘)와 L2 정규화(릿지)를 동시에 적용하여 변수 선택과 가중치 축소를…
비교 항목릿지 회귀 (Ridge Regression)라쏘 회귀 (Lasso Regression)정규화 방식L2 정규화 (제곱합 ∑βj2\sum \beta_j^2∑βj2)L1 정규화 (절댓값 합 (\sum과적합 방지가능 (모든 계수를…
라쏘 회귀(Lasso Regression)는 선형 회귀(Linear Regression)에 L1 정규화(Regularization)를 추가한 모델입니다.라쏘(Lasso)는 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator의 약자로, 변수 선택(Feature Selection)…