알고리즘
크루스칼 알고리즘은 최소 비용 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)를 찾는 알고리즘으로, 그리디(탐욕법, Greedy) 알고리즘을 기반으로 동작합니다. 그래프의 모든 정점을 최소…
🔹 BERT란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는✅ Google이 개발한 최신 자연어 처리(NLP) 모델이에요. ✅ 문장의 앞뒤를 모두 참고하는 "양방향(Bidirectional)" 모델!…
🔹 LSTM이란? LSTM(Long Short-Term Memory, 장기 기억 신경망)은 RNN의 한 종류로,기억력이 짧은 RNN의 단점을 개선한 모델이에요! ✅ RNN은 연속된 데이터를…
🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의…
CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며,…
1. Pretraining 개요 Pretraining(사전 훈련) 은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 모델이 언어 패턴을 학습하는 초기 단계입니다. 이 과정에서 모델은 특정…