🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의…
CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며,…
1. Pretraining 개요 Pretraining(사전 훈련) 은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 모델이 언어 패턴을 학습하는 초기 단계입니다. 이 과정에서 모델은 특정…
1. NO_UNNEST 힌트란? NO_UNNEST 힌트는 서브쿼리(Subquery)의 변환(UNNESTING) 최적화를 방지하는 데 사용됩니다. NEST의 사전적 의미는 무언가를 "포개다, 겹치다"의 의미로 중첩을 의미합니다.…
1. 키 보존 테이블이란? 키 보존 테이블(Key-Preserved Table) 은 View(뷰)에서 특정 테이블의 기본 키(Primary Key)가 유지되는 테이블을 의미합니다. (뷰에 rowid를…
1. Lock Escalation 개요 Lock Escalation(락 에스컬레이션) 은 데이터베이스에서 트랜잭션이 획득한 잠금(Lock)의 범위가 증가하여 더 큰 범위를 잠그는 과정을 의미합니다.즉,…
Oracle의 Write-Ahead Logging (WAL) Oracle에서는 Write-Ahead Logging (WAL) 개념이 Redo Log와 Undo Log를 통해 구현됩니다. WAL은 데이터를 디스크의 데이터 파일에…
Oracle 18c에서 Scalable Sequence(확장 가능한 시퀀스)는 대량의 트랜잭션이 발생하는 환경에서 시퀀스 생성의 성능을 향상시키기 위해 도입된 기능입니다. 이는 특히 다중…
클러스터 테이블(Clustered Table)은 데이터가 물리적으로 클러스터링되어 저장되는 방식으로, 관련 데이터가 동일한 디스크 블록에 가깝게 저장되도록 하는 데이터베이스 테이블 유형입니다. 이를…
Index Range Scan 개요 Index Range Scan은 인덱스를 사용하여 특정 범위 내의 데이터를 검색하는 방식입니다.BETWEEN, <, >, LIKE 'A%', IN…