빅데이터분석기사 관련
과적합은 머신러닝에서 학습용데이터를 과하게 학습하여, 실제데이터를 예측하지 못하는 현상을 말합니다. 인공지능(AI)의 학습 방법은 우리가 시험공부를 하는 과정과 아주 비슷합니다. 이…
크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping)은 웹 데이터를 수집할 때 자주 사용되는 기술이지만, 크롤링은 웹사이트 탐식 및 수집, 스크래핑은 특정 데이터만 추출하는 방식으로 목적과…
MSP(Managed Service Provider)는 클라우드, IT 인프라, 보안, 네트워크 등의 관리 서비스를 제공하는 기업입니다.즉, 기업이 자체적으로 IT 시스템을 운영하는 부담을 줄이고,…
LVM(Logical Volume Manager)은 Linux에서 디스크 공간을 동적으로 관리할 수 있도록 하는 스토리지 가상화 기술입니다. 기존의 파티션 방식보다 유연하게 디스크를 할당하고…
LangGraph는 LangChain 팀이 개발한 그래프 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 기존 LangChain이 LLM과 다양한 도구를 연결하는 체인(chain) 기반이라면, LangGraph는 보다…
1. Vector Storage란? Vector Storage는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데이터베이스 또는 스토리지 시스템입니다. 이는 특히 AI 및 머신러닝,…
1. LangChain 개요 LangChain은 LLM (Large Language Model) 기반 애플리케이션을 더욱 강력하고 유연하게 만들기 위한 프레임워크입니다. OpenAI, Hugging Face 등의…
클라우드 네이티브(Cloud Native)는 클라우드 환경에서 애플리케이션을 구축하고 운영하는 방식을 의미합니다. 기존 온프레미스 방식과는 달리, 클라우드 네이티브는 컨테이너화(Containerization), 마이크로서비스(Microservices), 오케스트레이션(Orchestration), 데브옵스(DevOps),…
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 OpenAI와 같은 LLM (Large Language Model)이 정보를 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색(Retrieve)하고 이를 기반으로 답변을 생성(Generate)하는…
K-Fold Cross Validation(K-겹 교차 검증)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 중요한 기법입니다. 일반적인 데이터셋을 훈련 데이터와 테스트 데이터로 단순 분할하는…