1. Pretraining 개요 Pretraining(사전 훈련) 은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 모델이 언어 패턴을 학습하는 초기 단계입니다. 이 과정에서 모델은 특정…
📌 1. False Rejection Rate(FRR)란? False Rejection Rate (FRR, 오인 거부율)은 정상적인 사용자가 인증을 시도했을 때, 시스템이 이를 잘못 거부하는…
KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며,…
📌 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)란? TF-IDF는 문서 내 단어의 중요도를 평가하는 대표적인 방법입니다. 특정 단어가 문서에서 얼마나…
📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의…
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석…
NLP - 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase),…
일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)은 한 개의 독립 변수(요인, Factor) 가 여러 그룹으로 나뉠 때, 각 그룹의 평균이 통계적으로…
카이제곱 검정(Chi-Square Test)란? 카이제곱(χ²) 검정은 범주형 데이터(categorical data)에서 기대값과 관측값 간의 차이를 분석하는 통계적 검정 방법입니다. 주로 데이터가 특정 분포를…
NumPy 라이브러리 개요 NumPy (Numerical Python)는 파이썬에서 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리하는 등 강력한 수치 계산을 지원하는 파이썬 라이브러리입니다.…