Colab(Google Colaboratory)은 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경으로, 사용자가 별도의 환경 설정 없이 Python 코드를 실행하고 머신러닝 및 데이터 과학 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

Colab의 주요 특징

  1. 무료 GPU/TPU 지원
    • Colab은 NVIDIA의 GPU(Tesla T4, K80 등)와 TPU를 무료로 제공하여 딥러닝 모델을 빠르게 훈련할 수 있습니다.
    • 고급 기능이 필요한 경우 유료 버전(Colab Pro, Colab Pro+)을 사용할 수 있습니다.
  2. 설치 없이 사용 가능
    • 웹 브라우저에서 바로 실행되므로, Python, TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝 라이브러리를 별도로 설치할 필요가 없습니다.
  3. Google Drive 연동
    • Google Drive와 연동하여 데이터를 쉽게 불러오고 저장할 수 있습니다.
  4. 다양한 라이브러리 기본 제공
    • NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리가 기본적으로 설치되어 있습니다.
  5. 협업 기능 제공
    • Google Docs처럼 여러 명이 함께 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.
  6. 무료 및 유료 플랜 제공
    • 기본적으로 무료 사용이 가능하며, Pro 및 Pro+ 버전에서는 더 강력한 GPU, 더 긴 실행 시간, 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다.

Colab 사용 예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 난수 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 그래프 출력
plt.plot(x, y)
plt.show()
Colab 캡처 화면. 한줄한줄 코드를 실행(인터프리터)하고 해당 내용에 대해 메모를 추가할 수 있는 자유로운 환경이다.

이처럼 Google Colab은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 Python 기반 프로젝트를 손쉽게 진행할 수 있는 강력한 도구입니다. 🚀

zerg96

Recent Posts

노트북(윈도우)에서 아이폰 유선 테더링 하기

윈도우 운영체제의 노트북에서는 iPhone 유선 테더링이 잘 안되는 경우가 많습니다. 보통 iPhone의 드라이버가 설치가 안되있어서인…

3일 ago

오라클 래치(Latch)

오라클 데이터베이스의 성능을 논할 때, 내부적으로 발생하는 경합(Contention)은 피할 수 없는 주제다. 특히 다수의 프로세스가…

1주 ago

사장님도 3표, 나도 3표? ‘3%룰’ 완전 정복!

안녕하세요, 혹시 이런 생각해 본 적 없으신가요? "내가 투자한 회사는 누가 감시하고, 어떻게 운영될까?" 오늘은…

3주 ago

Vector Store(벡터 스토어)

'벡터 스토어' 완벽 가이드: AI 시대, 데이터의 새로운 심장을 만나다 IT 업계는 인공지능(AI)이라는 거대한 패러다임의…

3주 ago

Gemini CLI (재미나이 CLI)

1. Gemini CLI란 무엇인가요? Gemini CLI는 터미널 환경에서 직접 Gemini 모델과 상호작용할 수 있도록 만들어진…

3주 ago

과적합 (overfitting)

과적합은 머신러닝에서 학습용데이터를 과하게 학습하여, 실제데이터를 예측하지 못하는 현상을 말합니다. 인공지능(AI)의 학습 방법은 우리가 시험공부를…

1개월 ago