IPC (Inter-Process Communication)는 운영체제 내의 서로 독립적인 프로세스 간에 정보를 주고받을 수 있도록 해주는 메커니즘입니다. 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지고 있어 직접 메모리를 공유할 수 없습니다. 이러한 제약 속에서 데이터를 안전하고 효율적으로 교환하려면 운영체제 차원의 IPC 기법이 필요합니다.
목적 | 설명 |
---|---|
데이터 교환 | 프로세스 간 텍스트, 파일, 객체 등 다양한 정보를 전달 |
자원 공유 | 메모리, 장치, 파일 등 자원의 공동 사용 |
작업 분산 | 기능을 여러 프로세스에 분산하여 병렬 처리 |
프로세스 협업 | 클라이언트-서버 구조, 생산자-소비자 모델 등의 구성 |
효율적인 동기화 | 경쟁 조건(race condition) 및 충돌 방지 |
운영체제는 여러 가지 IPC 방식을 제공합니다. 그 중에서도 실무와 시험에 가장 빈번하게 등장하는 대표적인 3가지 방식은 다음과 같습니다.
장점:
단점:
관련 시스템 콜:
msgget()
,msgsnd()
,msgrcv()
,msgctl()
장점:
단점:
관련 시스템 콜:
shmget()
,shmat()
,shmdt()
,shmctl()
종류:
pipe()
를 이용, 동일 프로세스 트리 내에서 사용mkfifo()
로 생성, 서로 다른 프로세스 간 통신 가능장점:
단점:
기법 | 설명 |
---|---|
소켓 (Socket) | 네트워크를 통한 프로세스 간 통신, 로컬 또는 원격에서 사용 |
메모리 매핑 파일 (mmap) | 파일을 메모리 공간에 매핑하여 빠른 데이터 접근 지원 |
신호 (Signal) | 프로세스 간 간단한 알림 메시지 전달 |
D-Bus | 리눅스 환경에서 데스크탑 프로세스 간 통신을 위한 고수준 IPC |
RPC (Remote Procedure Call) | 네트워크 기반의 함수 호출 방식 IPC |
공유 메모리나 파일을 동시에 여러 프로세스가 접근할 경우 경쟁 상태(Race Condition)가 발생할 수 있으며, 이로 인해 데이터 손상, 시스템 불안정 등이 야기됩니다. 이를 해결하기 위한 대표적인 동기화 기법은 다음과 같습니다.
예: POSIX
pthread_mutex_lock()
/unlock()
P(wait)
와 V(signal)
로 자원 제어예:
sem_init()
,sem_wait()
,sem_post()
예: Java의
synchronized
, Python의with threading.Lock()
항목 | 내용 |
---|---|
보안 | 데이터 변조, 스푸핑 방지 |
속도 | 메시지 큐/파이프보다 공유 메모리 속도가 우수 |
동기화 | 공유 방식의 경우 반드시 충돌 방지 기술 필요 |
확장성 | 로컬 통신에서 분산 환경까지 확장이 용이한가 |
복잡도 | 사용 목적에 따라 적절한 IPC 선택 필요 |
항목 | 설명 |
---|---|
IPC 개념 | 프로세스 간 정보 교환 및 협업을 위한 기술 |
목적 | 데이터 교환, 자원 공유, 병렬 처리, 동기화 |
주요 기법 | 메시지 큐, 공유 메모리, 파이프 |
동기화 기술 | 뮤텍스, 세마포어, 모니터, 조건 변수 등 |
기타 기법 | 소켓, RPC, D-Bus, 메모리 매핑 등 |
IPC는 운영체제와 병렬/분산 프로그래밍의 핵심 기술로, 다양한 환경에서 안전하고 효율적인 프로세스 협업을 가능하게 합니다. 기술 선택 시 시스템 특성과 성능 요구사항, 데이터 크기, 동기화 필요 여부 등을 종합적으로 고려해야 합니다.
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