1. XAI(설명 가능한 인공지능)란? XAI(eXplainable AI, 설명 가능한 인공지능)는 인공지능 모델이 내린 결과와 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명할…
1. 머클 트리(Merkle Tree)란? 머클 트리(Merkle Tree)는 해시 트리(Hash Tree)의 일종으로, 대량의 데이터를 트리 구조로 해시 값을 저장하여 데이터 무결성을…
🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의…
CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며,…
1. Pretraining 개요 Pretraining(사전 훈련) 은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 모델이 언어 패턴을 학습하는 초기 단계입니다. 이 과정에서 모델은 특정…
📌 1. False Rejection Rate(FRR)란? False Rejection Rate (FRR, 오인 거부율)은 정상적인 사용자가 인증을 시도했을 때, 시스템이 이를 잘못 거부하는…
KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며,…
📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의…
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석…
NLP - 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase),…