서버리스(Serverless)는 클라우드 컴퓨팅 모델 중 하나로, 개발자가 서버 인프라를 직접 관리하지 않고 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있도록 하는 개념입니다. 서버리스라는 이름이 붙었지만, 실제로 서버가 없는 것은 아니고, 서버의 운영 및 관리를 클라우드 제공업체가 완전히 담당한다는 점이 핵심입니다. 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Azure, GCP 등)가 자동으로 인프라를 관리하고 확장하므로 개발자는 코드 작성과 비즈니스 로직에만 집중할 수 있습니다.
1. 서버리스의 주요 개념
1) 서버 관리 불필요
- 개발자는 서버의 프로비저닝, 운영체제 패치, 스케일링 등을 신경 쓰지 않아도 됨
- 클라우드 제공업체가 자동으로 리소스를 할당하고 관리함
2) 이벤트 기반 실행
- 함수(Function) 또는 서비스가 특정 이벤트(예: HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 메시지 큐 등)에 의해 실행됨
- 지속적으로 실행되는 것이 아니라, 필요한 순간에만 실행되고 종료됨
3) 자동 확장(Scalability)
- 부하에 따라 자동으로 확장 및 축소
- 사용량이 적을 때는 리소스가 거의 사용되지 않음 (비용 절감)
4) 과금 방식: Pay-as-you-go (사용한 만큼 비용 지불)
- 실행 시간과 사용한 리소스에 따라 비용이 청구됨
- 유휴 상태에서는 비용이 거의 발생하지 않음
2. 서버리스 아키텍처 구성 요소
1) 서버리스 함수(FaaS, Function as a Service)
- 클라우드에서 실행되는 단위 기능(Function)
- 대표적인 서비스:
- AWS Lambda
- Azure Functions
- Google Cloud Functions
2) 서버리스 데이터베이스
- 서버리스 방식으로 운영되는 NoSQL 또는 관계형 데이터베이스
- 예시:
- AWS DynamoDB (NoSQL)
- Google Firebase Firestore (NoSQL)
- Amazon Aurora Serverless (RDB)
3) 서버리스 API 게이트웨이
- API 요청을 관리하고 서버리스 함수와 연결하는 서비스
- 예시:
- AWS API Gateway
- Azure API Management
4) 메시지 큐 & 이벤트 드리븐 서비스
- 서버리스 애플리케이션 간 비동기 데이터 처리를 위한 메시징 서비스
- 예시:
- AWS SQS (Simple Queue Service)
- AWS SNS (Simple Notification Service)
- Google Pub/Sub
- Apache Kafka (서버리스 형태 제공 가능)
3. 서버리스의 장점
✅ 개발 생산성 증가
- 서버 관리 부담이 없으므로 개발자는 코드와 비즈니스 로직에 집중 가능
✅ 비용 절감
- 유휴 상태에서 비용이 거의 발생하지 않으며, 사용한 만큼만 요금이 부과됨
✅ 빠른 배포 및 확장성
- 새로운 기능 추가 및 변경이 쉬움
- 사용량 증가 시 자동 확장 가능
✅ 보안 및 유지보수 부담 감소
- 클라우드 제공업체가 인프라 보안, 운영체제 업데이트, 패치 등을 관리
4. 서버리스의 단점 및 고려 사항
⚠️ 콜드 스타트(Cold Start) 문제
- 일정 시간 사용하지 않으면 인스턴스가 종료되며, 다시 호출될 때 초기화 시간(수백 ms~수 초)이 발생할 수 있음
⚠️ 벤더 종속성(Vendor Lock-in)
- 특정 클라우드 서비스(AWS Lambda, Google Cloud Functions 등)에 의존할 가능성이 높음
⚠️ 디버깅 및 모니터링 어려움
- 전통적인 서버 환경보다 로그 수집 및 디버깅이 복잡할 수 있음
⚠️ 장기 실행 작업에 부적합
- 서버리스 함수는 일반적으로 일정 시간(예: AWS Lambda는 최대 15분) 이상 실행될 수 없음
- 장시간 실행이 필요한 경우 컨테이너 기반 솔루션 (AWS Fargate, Google Cloud Run 등)이 적합할 수 있음
5. 서버리스와 컨테이너 비교
| 항목 | 서버리스(Serverless) | 컨테이너(Container) |
|---|---|---|
| 관리 방식 | 서버 관리 불필요 | 컨테이너 관리 필요 |
| 실행 방식 | 이벤트 기반 실행 | 지속적인 실행 가능 |
| 비용 | 사용한 만큼 지불 | 리소스 예약 필요 |
| 확장성 | 자동 확장 | 수동 또는 자동 확장 |
| 배포 속도 | 빠름 | 상대적으로 느림 |
| 벤더 종속성 | 높음 | 낮음 (멀티 클라우드 가능) |
6. 서버리스 사용 사례
✅ 웹 애플리케이션 백엔드
- API 서버 없이 API Gateway + Lambda 조합으로 RESTful API 제공 가능
✅ 데이터 처리 및 배치 작업
- 이벤트 기반으로 로그 처리, 이미지 변환, ETL(Extract, Transform, Load) 등 수행
✅ IoT 및 스트리밍 데이터 처리
- AWS IoT Core, Google IoT Core, Azure IoT Hub와 함께 이벤트 기반 데이터 처리 가능
✅ 챗봇 및 AI 서비스
- 서버리스로 챗봇이나 자연어 처리(NLP) 서비스 개발 가능
✅ 자동화 및 DevOps
- CI/CD 파이프라인에서 서버리스 함수를 활용하여 테스트, 배포 자동화 가능
7. 서버리스 주요 서비스 비교
| 서비스 제공업체 | 서버리스 컴퓨팅 | 서버리스 데이터베이스 | 기타 서버리스 서비스 |
|---|---|---|---|
| AWS | AWS Lambda | DynamoDB, Aurora Serverless | API Gateway, SQS, SNS, Step Functions |
| Azure | Azure Functions | Cosmos DB, Azure SQL Serverless | Event Grid, Service Bus |
| Google Cloud | Cloud Functions | Firestore, Spanner | Pub/Sub, Cloud Run |
8. 서버리스 도입 시 고려할 점
1️⃣ 콜드 스타트 해결을 위한 최적화
- 지속적인 트래픽을 유지하도록 설정 (예: AWS Lambda Provisioned Concurrency 활용)
2️⃣ 비용 최적화
- 서버리스가 항상 저렴한 것은 아니므로, 장기 실행 작업이 많다면 컨테이너 솔루션이 더 경제적일 수 있음
3️⃣ 모니터링 및 로깅 도구 활용
- AWS CloudWatch, Google Stackdriver 등과 연계하여 서버리스 함수의 성능 모니터링
4️⃣ 보안 강화
- 최소 권한의 IAM 정책 적용 및 API Gateway를 통한 인증/인가 관리
🔥 결론: 서버리스는 어디에 적합할까?
- 소규모 서비스, API 백엔드, 이벤트 기반 작업에서 강력한 장점을 제공
- 복잡한 애플리케이션에서는 컨테이너 기반 아키텍처와 혼용하여 사용 가능
- 비용 최적화 및 운영 부담 감소가 필요할 경우 서버리스가 유리
👉 따라서, 서버리스는 단독 솔루션이라기보다 기존 컨테이너 및 VM 기반 아키텍처와 함께 사용해야 하는 전략적 선택이 필요합니다. 🚀