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[정보관리기술사 137회 1교시 8번] 서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)의 개념과 특성

정보관리기술사 · 137회 1교시 8번 · 배점 10점

서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)의 개념과 특성

I. 개요

서버리스 컴퓨팅이란 서버 프로비저닝·관리·스케일링을 클라우드 공급자가 완전히 추상화하고, 개발자는 비즈니스 로직 코드에만 집중할 수 있는 실행 모델이다. “서버리스”는 물리적 서버가 없다는 의미가 아니라 서버 관리 책임이 제거됨을 의미한다. 2014년 AWS Lambda 출시로 상용화되었으며, 사용량(invocation) 기반 과금이 핵심 특성이다.

II. FaaS와 BaaS 구분

유형 정의 대표 서비스 특징
FaaS
(Function as a Service)
이벤트 트리거 기반
함수 단위 실행
AWS Lambda,
Azure Functions,
GCP Cloud Run
상태 비보존(Stateless),
수명 제한(최대 15분)
BaaS
(Backend as a Service)
인증·DB·푸시 등
백엔드 기능 서비스화
Firebase,
AWS Cognito,
Supabase
서버 코드 불필요,
모바일·웹 앱 최적

III. 컴퓨팅 모델 비교

구분 VM 컨테이너(K8s) 서버리스(FaaS)
관리 단위 OS 이미지 컨테이너 이미지 함수(Function)
스케일링 수동/자동 (분 단위) HPA (초 단위) 즉시 자동 (ms 단위)
과금 시간당 고정 Node 시간당 호출 건수·실행시간
상태 관리 Stateful 가능 PV/StatefulSet Stateless (외부 저장소 필수)

IV. Cold Start 문제와 완화 방안

Cold Start란 함수 인스턴스가 idle 상태에서 최초 요청 시 컨테이너 초기화·런타임 로딩에 소요되는 지연(수백ms~수초)이다. 완화 방안은 다음과 같다.

  • Provisioned Concurrency(AWS): 미리 워밍업된 인스턴스 유지 (비용 증가)
  • 경량 런타임 선택: Node.js·Python이 Java·.NET 대비 Cold Start 수십ms 단축
  • 함수 크기 최소화: 의존성 패키지·번들 크기 축소로 초기화 시간 단축
  • GraalVM Native Image: JVM 언어를 네이티브 바이너리로 컴파일해 시작시간 제거

V. 결론 및 기술사 관점

서버리스는 트래픽 변동이 크고 짧은 작업 위주의 이벤트 기반 워크로드(API 백엔드·데이터 처리·알림)에 최적이다. 반면 장기 실행·상태 유지·예측 가능한 부하에서는 컨테이너나 VM이 TCO 측면에서 유리하다. 서버리스 우선 설계(Serverless-First)와 기존 컨테이너 아키텍처의 혼합 전략이 현실적 접근이다.

핵심 키워드: Serverless, FaaS, BaaS, Cold Start, Provisioned Concurrency, AWS Lambda, Stateless, Event-Driven, GraalVM Native Image

zerg96

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