| 구분 | 전통 DW (Teradata, Netezza) | 클라우드 DW (Snowflake, BigQuery) |
|---|---|---|
| 아키텍처 | 공유 디스크 MPP, 고정 용량 | 스토리지·컴퓨팅 분리, 무제한 확장 |
| 비용 모델 | 고가 라이선스·하드웨어 | 사용량 과금 (쿼리·스토리지) |
| 성능 | 용량 증설 필요 | Virtual Warehouse로 즉시 확장 |
| 관리 | DBA·인프라 팀 필요 | 완전 관리형 서비스 |
| 구분 | ETL (Extract-Transform-Load) | ELT (Extract-Load-Transform) |
|---|---|---|
| 변환 위치 | 외부 ETL 서버에서 변환 후 DW 적재 | 원시 데이터 DW에 적재 후 DW 엔진으로 변환 |
| 장점 | DW 부하 낮음, 민감 데이터 마스킹 | 클라우드 DW의 MPP 활용, dbt로 SQL 변환 |
| 주요 도구 | Informatica, Talend, SSIS | Fivetran, Airbyte + dbt |
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