테스트 타임 컴퓨팅(Test-Time Compute, TTC) 개요 1. 테스트 타임 컴퓨팅(TTC)이란? 테스트 타임 컴퓨팅(Test-Time Compute, TTC)은 머신 러닝 및 딥 러닝…
데이터 전처리 - 자주 사용하는 전처리 (금융데이터) 데이터 준비 https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=005930 import pandas as pd import io csv_text = ''' 시가총액,336조…
데이터 전처리 — 텍스트 데이터 인코딩 대표적인 인코딩 ASCII EUC-KR CP949 UTF-8 ASCII American Standard Code for Information Interchange 0x00…
NumPy 라이브러리란? NumPy(넘파이, Numerical Python)는 파이썬에서 과학 계산 및 데이터 분석을 위한 대표적인 라이브러리입니다. 다차원 배열 객체인 ndarray를 제공하며, 수학…
비닝(Binning)과 회귀(Regression)의 차이 비닝(Binning)과 회귀(Regression)은 데이터 분석에서 자주 사용되는 기법이지만, 목적과 활용 방식이 다릅니다. 1. 비닝(Binning) 🔹 개념 비닝(Binning)은 연속형…
68-95-99.7 규칙 (Three Sigma Rule) 68-95-99.7 규칙은 정규분포(Gaussian distribution)에서 평균(μ)과 표준편차(σ)를 기준으로 데이터가 분포하는 비율을 나타내는 경험적인 법칙입니다. 1. 규칙의…
데이터 준비 결측치 처리 결측치 처리: 개수 확인 # 결측치 개수 df.isnull().sum() # 결측치 개수 (전체) df.isnull().sum().sum() df.dropna() # df.dropna(axis=0)…
FTP의 패시브(Passive) 모드는 클라이언트가 방화벽이나 NAT(Network Address Translation) 뒤에 있을 때 데이터 전송 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. 기본적으로, FTP는 액티브(Active)…
IQR(Interquartile Range, 사분위 범위)는 데이터에서 이상치를 탐지하고 변동성을 측정하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. 📌 IQR의 정의 IQR은 데이터의 1사분위수(Q1)와 3사분위수(Q3)의…