인공지능 및 빅데이터

인공지능 및 빅데이터 분석 관련

과적합 (overfitting)

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과적합은 머신러닝에서 학습용데이터를 과하게 학습하여, 실제데이터를 예측하지 못하는 현상을 말합니다. 인공지능(AI)의 학습 방법은 우리가 시험공부를 하는 과정과 아주 비슷합니다. 이 점을 생각하시면 ‘과적합’이 무엇인지 쉽게 이해하실 수 있습니다. 1. 한 … Read more

크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping) 차이

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크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping)은 웹 데이터를 수집할 때 자주 사용되는 기술이지만, 크롤링은 웹사이트 탐식 및 수집, 스크래핑은 특정 데이터만 추출하는 방식으로 목적과 작동 방식에 차이가 있습니다. 아래에 개념과 차이를 정리해 드리겠습니다. 1. … Read more

MCP(Model Context Protocol)

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오늘은 AI 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되는 MCP(Model Context Protocol)에 대해 상세히 알아보겠습니다. 2024년 11월 25일 Anthropic에서 발표한 이 개방형 표준은 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 연결을 표준화하여, … Read more

앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)

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앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)이란 사용자가 기술의 존재를 의식하지 않고도 다양한 디지털 기기나 서비스를 자연스럽게 사용할 수 있도록 하는 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 이는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅 등이 융합된 개념으로, … Read more

CoT (Chain-of-Thought Prompting, 체인 오브 소트 프롬프팅)

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Chain-of-Thought Prompting (CoT, 체인 오브 소트 프롬프팅)은 복잡한 문제 해결을 위해 중간 추론 과정을 명시적으로 유도하는 프롬프팅 기법입니다. 이는 특히 논리적 사고, 수학 문제, 추론 기반 질문 등에서 모델의 응답 … Read more

LangGraph

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LangGraph는 LangChain 팀이 개발한 그래프 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 기존 LangChain이 LLM과 다양한 도구를 연결하는 체인(chain) 기반이라면, LangGraph는 보다 구조적이고 상태를 관리할 수 있는 그래프 기반 시스템으로 복잡한 에이전트의 … Read more

리트리버(Retriever) 전략

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리트리버(Retriever) 전략은 정보 검색 및 활용을 최적화하는 방법론 중 하나로, 특히 대량의 데이터에서 필요한 정보를 효과적으로 찾아내는 데 사용됩니다. 주로 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 분야에서 많이 활용되며, 검색 시스템, … Read more

Vector Storage

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1. Vector Storage란? Vector Storage는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데이터베이스 또는 스토리지 시스템입니다. 이는 특히 AI 및 머신러닝, 검색 시스템, 추천 시스템 등에서 유사한 데이터를 빠르게 찾기 위한 … Read more