MCP(Model Context Protocol)

오늘은 AI 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되는 MCP(Model Context Protocol)에 대해 상세히 알아보겠습니다. 2024년 11월 25일 Anthropic에서 발표한 이 개방형 표준은 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 연결을 표준화하여, … Read more

앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)

앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)이란 사용자가 기술의 존재를 의식하지 않고도 다양한 디지털 기기나 서비스를 자연스럽게 사용할 수 있도록 하는 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 이는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 센서 기술, 클라우드 컴퓨팅 등이 융합된 개념으로, … Read more

CoT (Chain-of-Thought Prompting, 체인 오브 소트 프롬프팅)

Chain-of-Thought Prompting (CoT, 체인 오브 소트 프롬프팅)은 복잡한 문제 해결을 위해 중간 추론 과정을 명시적으로 유도하는 프롬프팅 기법입니다. 이는 특히 논리적 사고, 수학 문제, 추론 기반 질문 등에서 모델의 응답 … Read more

LangGraph

LangGraph는 LangChain 팀이 개발한 그래프 기반의 AI 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 기존 LangChain이 LLM과 다양한 도구를 연결하는 체인(chain) 기반이라면, LangGraph는 보다 구조적이고 상태를 관리할 수 있는 그래프 기반 시스템으로 복잡한 에이전트의 … Read more

리트리버(Retriever) 전략

리트리버(Retriever) 전략은 정보 검색 및 활용을 최적화하는 방법론 중 하나로, 특히 대량의 데이터에서 필요한 정보를 효과적으로 찾아내는 데 사용됩니다. 주로 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 분야에서 많이 활용되며, 검색 시스템, … Read more

Vector Storage

1. Vector Storage란? Vector Storage는 고차원의 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하는 데이터베이스 또는 스토리지 시스템입니다. 이는 특히 AI 및 머신러닝, 검색 시스템, 추천 시스템 등에서 유사한 데이터를 빠르게 찾기 위한 … Read more

LangChain

1. LangChain 개요 LangChain은 LLM (Large Language Model) 기반 애플리케이션을 더욱 강력하고 유연하게 만들기 위한 프레임워크입니다. OpenAI, Hugging Face 등의 다양한 LLM을 쉽게 연결하고, 체인(Chain) 형태로 구성하여 복잡한 기능을 수행할 … Read more

프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)

프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)이란? 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 인공지능(AI) 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 속여 원래 설계된 의도와 다르게 동작하도록 만드는 보안 공격 기법입니다. 주로 입력 프롬프트를 조작하여 … Read more

Responses API (OpenAI)

​OpenAI는 최근 개발자들이 AI 에이전트를 보다 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 도구인 Responses API를 발표했습니다. 이 API는 기존의 Chat Completions API와 Assistants API의 장점을 결합하여, 웹 검색, 파일 탐색, … Read more