Colab (Google Colaboratory)

Colab(Google Colaboratory)은 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경으로, 사용자가 별도의 환경 설정 없이 Python 코드를 실행하고 머신러닝 및 데이터 과학 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. Colab의 주요 특징 Colab … Read more

셀레니움 웹 크롤링 방법

셀레니움을 활용하여 finviz사이트의 S&P 500 Treemap을 가져오는 크롤링하는 방법을 알려드리겠습니다. 혹시 셀레니움이 뭔지 모르신다면 이전 포스팅을 먼저 읽어보고 오시는것을 추천드립니다. 셀레니움 포스팅 ☞ 바로가기 Anaconda 설치 후 주피터 노트북에서 실습하거나 … Read more

ipynb 파일의 유래

ipynb 파일 형식은 Jupyter Notebook에서 사용하는 파일 확장자입니다. 이 확장자의 유래는 다음과 같습니다. 정리 IPython 추가 정보 Python의 주요 특징 IPython의 역사 IPython과 Jupyter의 차이점 구분 IPython Jupyter 개념 대화형 … Read more

SOM(Self-Organizing Map, 군집 분석 기법)

자기조직화 지도(SOM, Self-Organizing Map) 군집 분석 기법 1. SOM 개요 자기조직화 지도(SOM, Self-Organizing Map)는 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 한 종류로, 데이터의 고차원 정보를 저차원의 격자로 정리하는 비지도 학습(unsupervised learning) 방식의 … Read more

네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 가져오기

네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 네이버 증권의 개별종목 페이지에서 상세한 데이터를 제공합니다. https://finance.naver.com/item/coinfo.naver?code=005930&target=finsum_more 여기에는 개별종목의 재무데이터를 포함하고 있습니다. 이 재무제표를 엑셀에 붙여넣거나 가공하기가 쉽지 않습니다. FinanceDataReader 를 활용하여 개별 종목의 재무제표 … Read more

웹 크롤링 예제(네이버 금융 시가총액 크롤링)

아래는 네이버 금융의 시가총액 순위 1위부터 500위까지 데이터를 가져와 엑셀로 저장하는 Python 코드입니다. 🔹 설명 ✅ Python 코드 import pandas as pdimport requestsfrom time import sleep# 저장할 엑셀 파일명excel_filename = … Read more

마켓 데이터 개요

마켓 데이터에 대한 질문들 트레이딩 스타일 데이터의 실시간성의 중요도는 어느 정도인가? | 트레이딩 스타일 (Trading Style) 매매 간격 보유기간 비고 포지션 트레이딩 (Position Trading) 장기간 수 개월~ 수 년 – … Read more

테스트 타임 컴퓨팅(Test-Time Compute, TTC)

테스트 타임 컴퓨팅(Test-Time Compute, TTC) 개요 1. 테스트 타임 컴퓨팅(TTC)이란? 테스트 타임 컴퓨팅(Test-Time Compute, TTC)은 머신 러닝 및 딥 러닝 모델이 학습(training)된 후, 추론(inference) 단계에서 추가적인 연산을 수행하여 성능을 향상시키는 … Read more

텍스트 데이터 인코딩 (데이터 전처리)

데이터 전처리 — 텍스트 데이터 인코딩 대표적인 인코딩 ASCII ISO 8859 UTF-8 : 유니코드 EUC-KR CP949 데이터 파일 다루기 master.csv rss_30100041.xml 윈도우에서는 인코딩을 지정해주어야 합니다 인코딩 감지 인코딩 변환 인코딩 … Read more