데이터 다운타임 문제를 해결하는 Data Observability의 5대 요소(신선도·분포·볼륨·스키마·계보)와 기존 데이터 품질 관리와의 차이를 해설합니다.
AR(p)의 자기회귀 구조, MA(q)의 오차 기반 구조 비교와 ACF/PACF 해석 방법, 그리고 ARMA·ARIMA로의 확장을 체계적으로 해설합니다.
표준 개발방법론을 프로젝트 특성에 맞게 조정하는 테일러링의 기준·절차와, 불확실성이 높은 선도개발 환경에서의 특이사항을 해설합니다.
얼굴 감지→특징 추출→DB 매칭→인증 프로세스와 딥페이크·개인정보 침해 위협, 라이브니스 검사 대응 방안까지 안면인식 결제 서비스 전반을 해설합니다.
베이즈 정리 공식부터 나이브 베이즈 분류기, 스팸 필터링 응용까지. 수식을 외우는 것보다 '증거를 보고 믿음을 업데이트한다'는 핵심 개념을 중심으로 해설합니다.
2023년 12월 공표된 세계 최초 AI 관리시스템 국제표준 ISO/IEC 42001의 적용 범위, 7대 요구사항, AI 영향평가 등 핵심 내용을 해설합니다.
PMBOK 기반 프로젝트 위험관리의 6단계 프로세스(계획수립·식별·정성분석·정량분석·대응계획·모니터링)와 4가지 대응 전략(TAME)을 체계적으로 해설합니다.
외부 지식 검색과 LLM 생성을 결합한 RAG의 개념, 동작 원리, 핵심 구성요소, Fine-tuning과의 차이, Advanced·Agentic RAG 발전 방향까지 완전 해설합니다.
이미지·오디오·비디오를 텍스트와 함께 처리하는 Multimodal LLM의 개념, ViT·Cross-modal Alignment 등 핵심 기술, 의료·교육 활용 사례와 한계점을 해설합니다.
스스로 목표를 이해하고 도구를 사용해 작업을 완수하는 에이전틱 AI의 개념, 핵심 구성요소(Perception·Reasoning·Action·Memory), 활용 사례와 리스크를 해설합니다.