자격증

자격증 관련 내용

Oracle Partitioning (오라클 파티션)

by

Oracle Partitioning은 대용량 테이블과 인덱스를 여러 개의 파티션으로 나누어 관리하는 기술입니다. 이를 통해 쿼리 성능 향상, 병렬 처리 최적화, 관리 용이성 개선 등의 장점을 제공합니다. 1. 파티션 개념 2. 파티션 … Read more

DIRECT PATH I/O (Oracle Direct Path I/O)

by

1. 개요 Direct Path I/O는 Oracle이 데이터를 디스크에서 읽거나 디스크에 쓸 때, 버퍼 캐시(Buffer Cache)를 거치지 않고 직접 데이터 파일에 접근하는 방식입니다. 주로 대용량 데이터 로드, Direct Path Insert, 병렬 … Read more

DIRECT PATH INSERT (Oracle)

by

1. 개요 Direct Path Insert는 Oracle에서 데이터를 삽입할 때 기존 테이블의 블록을 재사용하지 않고, 새로운 데이터 블록을 직접 할당하여 삽입하는 방식입니다. 일반적인 INSERT는 기존 블록에 데이터를 추가하지만, Direct Path Insert는 … Read more

병렬 INSERT in Oracle

by

Oracle에서는 병렬 INSERT를 통해 데이터를 빠르게 삽입할 수 있습니다. 일반적인 INSERT 작업은 단일 세션에서 수행되지만, 병렬 처리(Parallel Processing)를 이용하면 여러 개의 프로세스가 동시에 데이터를 삽입하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. … Read more

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

by

🔹 BERT란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는✅ Google이 개발한 최신 자연어 처리(NLP) 모델이에요. ✅ 문장의 앞뒤를 모두 참고하는 “양방향(Bidirectional)” 모델! (GPT는 생성 방향에 특화, BERT는 이해하고 생성하는 양방향 특화 )✅ … Read more

LSTM(Long Short-Term Memory, 장기 기억 신경망)

by

🔹 LSTM이란? LSTM(Long Short-Term Memory, 장기 기억 신경망)은 RNN의 한 종류로,기억력이 짧은 RNN의 단점을 개선한 모델이에요! ✅ RNN은 연속된 데이터를 분석할 수 있지만, 기억력이 짧아서 “긴 문장”을 이해하지 못하는 문제가 … Read more

RNN(Recurrent Neural Network)

by

🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의 정보를 기억하여 연속적인 데이터(문장, 음성, 주가 등)에 강함✅ 자연어 처리(NLP), … Read more

CNN(Convolutional Neural Network)

by

CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며, 특히 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리 등에 널리 사용됩니다. … Read more

NO_UNNEST 힌트 in Oracle

by

1. NO_UNNEST 힌트란? NO_UNNEST 힌트는 서브쿼리(Subquery)의 변환(UNNESTING) 최적화를 방지하는 데 사용됩니다. NEST의 사전적 의미는 무언가를 “포개다, 겹치다”의 의미로 중첩을 의미합니다. 서브쿼리에 unnest 힌트를 사용하게 되면, 서브쿼리를 펴서 메인쿼리와 조인으로 풀어내겠다는 … Read more