[제137회 정보관리기술사 2교시 3번] MCP(Model Context Protocol) AI 서비스 보안 취약점과 대응 방안

Anthropic이 공개한 MCP 프로토콜을 이용해 AI 서비스를 구축할 때 발생하는 프롬프트 인젝션·Tool Poisoning·권한 남용 등 보안 취약점과 기술·관리적 대응 방안을 해설합니다.

과적합 (overfitting)

과적합은 머신러닝에서 학습용데이터를 과하게 학습하여, 실제데이터를 예측하지 못하는 현상을 말합니다. 인공지능(AI)의 학습 방법은 우리가 시험공부를 하는 과정과 아주 비슷합니다. 이 점을 생각하시면 ‘과적합’이 무엇인지 쉽게 이해하실 수 있습니다. 1. 한 … Read more

크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping) 차이

크롤링(crawling)과 스크래핑(scraping)은 웹 데이터를 수집할 때 자주 사용되는 기술이지만, 크롤링은 웹사이트 탐식 및 수집, 스크래핑은 특정 데이터만 추출하는 방식으로 목적과 작동 방식에 차이가 있습니다. 아래에 개념과 차이를 정리해 드리겠습니다. 1. … Read more

MCP(Model Context Protocol)

오늘은 AI 생태계에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상되는 MCP(Model Context Protocol)에 대해 상세히 알아보겠습니다. 2024년 11월 25일 Anthropic에서 발표한 이 개방형 표준은 AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 연결을 표준화하여, … Read more