Colab (Google Colaboratory)

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Colab(Google Colaboratory)은 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경으로, 사용자가 별도의 환경 설정 없이 Python 코드를 실행하고 머신러닝 및 데이터 과학 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.

Colab의 주요 특징

  1. 무료 GPU/TPU 지원
    • Colab은 NVIDIA의 GPU(Tesla T4, K80 등)와 TPU를 무료로 제공하여 딥러닝 모델을 빠르게 훈련할 수 있습니다.
    • 고급 기능이 필요한 경우 유료 버전(Colab Pro, Colab Pro+)을 사용할 수 있습니다.
  2. 설치 없이 사용 가능
    • 웹 브라우저에서 바로 실행되므로, Python, TensorFlow, PyTorch 등 머신러닝 라이브러리를 별도로 설치할 필요가 없습니다.
  3. Google Drive 연동
    • Google Drive와 연동하여 데이터를 쉽게 불러오고 저장할 수 있습니다.
  4. 다양한 라이브러리 기본 제공
    • NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등의 라이브러리가 기본적으로 설치되어 있습니다.
  5. 협업 기능 제공
    • Google Docs처럼 여러 명이 함께 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.
  6. 무료 및 유료 플랜 제공
    • 기본적으로 무료 사용이 가능하며, Pro 및 Pro+ 버전에서는 더 강력한 GPU, 더 긴 실행 시간, 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다.

Colab 사용 예시

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 난수 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 그래프 출력
plt.plot(x, y)
plt.show()
Colab 캡처 화면. 한줄한줄 코드를 실행(인터프리터)하고 해당 내용에 대해 메모를 추가할 수 있는 자유로운 환경이다.

이처럼 Google Colab은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 Python 기반 프로젝트를 손쉽게 진행할 수 있는 강력한 도구입니다. 🚀

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