🔹 BERT란? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는✅ Google이 개발한 최신 자연어 처리(NLP) 모델이에요. ✅ 문장의 앞뒤를 모두 참고하는 “양방향(Bidirectional)” 모델! (GPT는 생성 방향에 특화, BERT는 이해하고 생성하는 양방향 특화 )✅ … Read more
🔹 LSTM이란? LSTM(Long Short-Term Memory, 장기 기억 신경망)은 RNN의 한 종류로,기억력이 짧은 RNN의 단점을 개선한 모델이에요! ✅ RNN은 연속된 데이터를 분석할 수 있지만, 기억력이 짧아서 “긴 문장”을 이해하지 못하는 문제가 … Read more
🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의 정보를 기억하여 연속적인 데이터(문장, 음성, 주가 등)에 강함✅ 자연어 처리(NLP), … Read more
CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며, 특히 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리 등에 널리 사용됩니다. … Read more
Hugging Face는 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 모델을 위한 오픈소스 플랫폼이자 AI 커뮤니티입니다. 주로 트랜스포머(Transformers) 라이브러리로 유명하며, BERT, GPT, T5, LLaMA 같은 다양한 사전 학습된 모델을 제공하고 있습니다. (AI모델 공유를 위한 … Read more
1. NO_UNNEST 힌트란? NO_UNNEST 힌트는 서브쿼리(Subquery)의 변환(UNNESTING) 최적화를 방지하는 데 사용됩니다. NEST의 사전적 의미는 무언가를 “포개다, 겹치다”의 의미로 중첩을 의미합니다. 서브쿼리에 unnest 힌트를 사용하게 되면, 서브쿼리를 펴서 메인쿼리와 조인으로 풀어내겠다는 … Read more
1. 키 보존 테이블이란? 키 보존 테이블(Key-Preserved Table) 은 View(뷰)에서 특정 테이블의 기본 키(Primary Key)가 유지되는 테이블을 의미합니다. (뷰에 rowid를 제공하는 테이블)즉, 뷰를 통해 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 작업을 수행할 … Read more
1. Lock Escalation 개요 Lock Escalation(락 에스컬레이션) 은 데이터베이스에서 트랜잭션이 획득한 잠금(Lock)의 범위가 증가하여 더 큰 범위를 잠그는 과정을 의미합니다.즉, 많은 개별 행(row) 잠금을 유지하는 대신, 일정 임계치를 초과하면 테이블 … Read more
Oracle의 Write-Ahead Logging (WAL) Oracle에서는 Write-Ahead Logging (WAL) 개념이 Redo Log와 Undo Log를 통해 구현됩니다. WAL은 데이터를 디스크의 데이터 파일에 기록하기 전에, 먼저 로그(redo log)에 기록하는 기법으로, 장애 발생 시 … Read more
