PIVOT 절과 UNPIVOT 절

PIVOT과 UNPIVOT은 SQL에서 데이터를 행(row)과 열(column) 간 변환하는 기능을 제공하는 절입니다.

• PIVOT: 행 데이터를 열로 변환
• UNPIVOT: 열 데이터를 행으로 변환

이 기능은 MSSQL, Oracle 등 일부 RDBMS에서 지원하며,
MySQL과 PostgreSQL에서는 CASE WHEN 또는 GROUP BY 등을 사용하여 유사한 기능을 구현할 수 있습니다.

1. PIVOT 절 (행 → 열 변환)

PIVOT은 특정 열의 고유한 값을 새로운 컬럼으로 변환하는 기능을 합니다.

📌 PIVOT 기본 문법 (MSSQL 기준)

SELECT * 
FROM (원본 테이블) 
PIVOT (
    집계함수(집계할 컬럼)
    FOR 피벗할 컬럼 IN (변환할 컬럼1, 변환할 컬럼2, ...)
) AS 별칭;

✅ 예제: 직원별 연도별 급여 데이터 변환

📌 원본 테이블 (salaries)

emp_id	year	salary
101	2021	50000
101	2022	55000
102	2021	60000
102	2022	65000

📌 PIVOT 적용

SELECT *
FROM (SELECT emp_id, year, salary FROM salaries) AS src
PIVOT (
    SUM(salary) FOR year IN ([2021], [2022])
) AS pvt;

📌 변환 결과

emp_id	2021	2022
101	50000	55000
102	60000	65000

✅ 각 연도를 새로운 컬럼으로 변환하여 출력

2. UNPIVOT 절 (열 → 행 변환)

UNPIVOT은 여러 열을 하나의 행으로 변환하는 기능을 합니다.

📌 UNPIVOT 기본 문법 (MSSQL 기준)

SELECT * 
FROM (변환할 테이블) 
UNPIVOT (
    변환할 컬럼 FOR 컬럼명 IN (컬럼1, 컬럼2, ...)
) AS 별칭;

✅ 예제: PIVOT 변환된 데이터 되돌리기

📌 기존 변환된 테이블

emp_id	2021	2022
101	50000	55000
102	60000	65000

📌 UNPIVOT 적용

SELECT emp_id, year, salary
FROM (SELECT emp_id, [2021], [2022] FROM salaries) AS src
UNPIVOT (
    salary FOR year IN ([2021], [2022])
) AS unpvt;

📌 변환 결과

emp_id	year	salary
101	2021	50000
101	2022	55000
102	2021	60000
102	2022	65000

✅ 원래의 행 기반 데이터로 복원됨

3. MySQL 및 PostgreSQL에서 PIVOT/UNPIVOT 구현

MySQL과 PostgreSQL에는 PIVOT/UNPIVOT 절이 없으므로 CASE WHEN 또는 GROUP BY를 활용하여 유사한 변환을 수행합니다.

✅ PIVOT 구현 (MySQL, PostgreSQL)

SELECT 
    emp_id,
    SUM(CASE WHEN year = 2021 THEN salary END) AS "2021",
    SUM(CASE WHEN year = 2022 THEN salary END) AS "2022"
FROM salaries
GROUP BY emp_id;

✅ UNPIVOT 구현 (MySQL, PostgreSQL)

SELECT emp_id, '2021' AS year, "2021" AS salary FROM salaries
UNION ALL
SELECT emp_id, '2022', "2022" FROM salaries;

✅ PIVOT과 UNPIVOT을 CASE WHEN, UNION ALL을 사용하여 구현 가능

4. PIVOT과 UNPIVOT 비교

기능	설명	주요 사용 사례
PIVOT	행 데이터를 열로 변환	연도별, 카테고리별 집계 데이터
UNPIVOT	열 데이터를 행으로 변환	정규화(Normalization), 데이터 분석

5. 결론

• PIVOT은 행을 열로 변환, UNPIVOT은 열을 행으로 변환하는 기능.
• MSSQL, Oracle에서 기본 제공하며, MySQL, PostgreSQL에서는 CASE WHEN과 UNION ALL을 활용.
• 대량의 데이터에서 사용할 경우 성능 최적화 필요.