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기술사기출

제136회 정보관리기술사 3교시 4번 — Saga·Outbox·CQRS·이벤트 소싱 분산 트랜잭션 패턴

2026-05-14 by zerg96

마이크로서비스 Saga 패턴(코레오그래피 vs 오케스트레이션), Transactional Outbox, CQRS+이벤트 소싱, 결과적 일관성 전략을 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, CQRS, Saga패턴, TransactionalOutbox, 기술사기출, 마이크로서비스, 이벤트소싱, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 3교시 3번 — 엣지 컴퓨팅·IoT 플랫폼·Edge AI 경량화 기법

2026-05-14 by zerg96

엣지 컴퓨팅 개념과 클라우드 비교, IoT 3계층 구조, Pruning·Quantization·Knowledge Distillation Edge AI 경량화 기법을 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, Edge AI, Edge Computing, IOT, 기술사기출, 모델경량화, 엣지컴퓨팅, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 3교시 2번 — Lambda·Kappa 아키텍처와 Kafka·Flink Exactly-Once

2026-05-14 by zerg96

Lambda vs Kappa 빅데이터 아키텍처 비교, Apache Kafka와 Flink의 핵심 특성, Exactly-Once 처리 보장 메커니즘을 상세히 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, Apache Flink, Apache Kafka, Kappa아키텍처, Lambda아키텍처, 기술사기출, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 3교시 1번 — 쿠버네티스 아키텍처·스케줄링·Auto Scaling·멀티 테넌시

2026-05-14 by zerg96

쿠버네티스 컨트롤 플레인·워커 노드 구성, Pod 스케줄링(Filtering/Scoring), HPA·VPA·CA Auto Scaling, 멀티 테넌시 전략을 상세히 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, #쿠버네티스, ClusterAutoscaler, HPA, Kubernetes, VPA, 기술사기출, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 2교시 4번 — 디지털 전환(DX) 전략과 6R 레거시 현대화

2026-05-14 by zerg96

DX 전략 프레임워크, 성숙도 4단계, 실패 원인 분석, 레거시 시스템 현대화 6R 프레임워크(Retire/Retain/Rehost/Replatform/Refactor/Repurchase)와 KPI 체계를 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, 6R프레임워크, DX전략, 기술사기출, 디지털전환, 레거시현대화, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 2교시 3번 — 생성형 AI 거버넌스와 EU AI Act

2026-05-14 by zerg96

생성형 AI 주요 위험(환각·편향·개인정보·IP·보안), EU AI Act 위험 등급 체계, 책임 있는 AI 운영 프레임워크를 상세히 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, AI위험관리, EU AI Act, Responsible AI, 기술사기출, 생성형AI거버넌스, 제136회 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 2교시 2번 — CNAPP 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼

2026-05-14 by zerg96

CNAPP의 개념과 등장 배경, CSPM·CWPP·CIEM·KSPM 핵심 구성 요소 비교, 컨테이너·K8s 보안 위협과 CNAPP 적용 전략을 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, CNAPP, CSPM, CWPP, 기술사기출, 제136회, 쿠버네티스보안, 클라우드보안 Leave a comment

제136회 정보관리기술사 2교시 1번 — MLOps 파이프라인 자동화와 성숙도 모델

2026-05-14 by zerg96

MLOps의 개념, 파이프라인 구성 요소(데이터관리·학습·배포·모니터링), Level 0~2 성숙도 수준, 기업 도입 도전 과제를 상세히 해설합니다.

Categories 정보관리기술사 Tags #정보관리기술사, Kubeflow, MLflow, MLOps, ML파이프라인, 기술사기출, 머신러닝운영, 제136회 Leave a comment
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