Active Directory(AD)

Active Directory(AD)는 Microsoft에서 개발한 디렉터리 서비스로, Windows Server 환경에서 사용자, 컴퓨터, 네트워크 리소스를 중앙에서 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 1. Active Directory의 개념 AD는 조직 내의 IT 자원을 효율적으로 관리하고, 사용자 … Read more

Consistent Mode vs. Current Mode in Oracle

Oracle 데이터베이스에서 데이터를 읽고 처리할 때, Consistent Mode(일관성 모드)와 Current Mode(현재 모드) 두 가지 방식이 존재합니다.이 모드는 쿼리의 실행 방식과 데이터 일관성을 유지하는 방법에 따라 결정됩니다. 1. Consistent Mode (일관성 … Read more

머클 트리 (Merkle Tree)

1. 머클 트리(Merkle Tree)란? 머클 트리(Merkle Tree)는 해시 트리(Hash Tree)의 일종으로, 대량의 데이터를 트리 구조로 해시 값을 저장하여 데이터 무결성을 검증하는 구조입니다.특히 블록체인, P2P 네트워크, 파일 시스템 등에서 데이터 무결성 … Read more

Oracle Index Partitioning (인덱스 파티션)

Oracle의 Index Partitioning(인덱스 파티션)은 대용량 테이블의 파티션 테이블에 대한 인덱스를 효율적으로 관리하는 기법입니다.테이블이 파티션되어 있으면, 인덱스도 같은 방식으로 파티션하면 성능과 관리 효율이 향상됩니다. 1. 인덱스 파티션의 개념 ✔ 장점 2. … Read more

Oracle Partitioning (오라클 파티션)

Oracle Partitioning은 대용량 테이블과 인덱스를 여러 개의 파티션으로 나누어 관리하는 기술입니다. 이를 통해 쿼리 성능 향상, 병렬 처리 최적화, 관리 용이성 개선 등의 장점을 제공합니다. 1. 파티션 개념 2. 파티션 … Read more

DIRECT PATH I/O (Oracle Direct Path I/O)

1. 개요 Direct Path I/O는 Oracle이 데이터를 디스크에서 읽거나 디스크에 쓸 때, 버퍼 캐시(Buffer Cache)를 거치지 않고 직접 데이터 파일에 접근하는 방식입니다. 주로 대용량 데이터 로드, Direct Path Insert, 병렬 … Read more

CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며, 특히 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리 등에 널리 사용됩니다. … Read more

Hugging Face(허깅페이스)

Hugging Face는 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 모델을 위한 오픈소스 플랫폼이자 AI 커뮤니티입니다. 주로 트랜스포머(Transformers) 라이브러리로 유명하며, BERT, GPT, T5, LLaMA 같은 다양한 사전 학습된 모델을 제공하고 있습니다. (AI모델 공유를 위한 … Read more

클러스터 테이블(Clustered Table)

클러스터 테이블(Clustered Table)은 데이터가 물리적으로 클러스터링되어 저장되는 방식으로, 관련 데이터가 동일한 디스크 블록에 가깝게 저장되도록 하는 데이터베이스 테이블 유형입니다. 이를 통해 특정 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. 1. 클러스터 테이블 … Read more

스크럼(Scrum)

스크럼(Scrum)은 애자일(Agile) 소프트웨어 개발 방법론 중 하나로, 팀워크를 강조하고 빠른 피드백을 통해 지속적으로 개선하는 프레임워크입니다. 작은 단위의 작업을 반복적으로 수행하며, 빠르게 변화하는 요구사항에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 1. 스크럼의 … Read more