KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)
KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며, 한국어 텍스트를 분석하는 데 유용합니다. 📌 주요 기능 📌 설치 … Read more
파이썬
NLTK (Natural Language Toolkit)
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등의 다양한 기능을 제공합니다. 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. … Read more
일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)
일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)은 한 개의 독립 변수(요인, Factor) 가 여러 그룹으로 나뉠 때, 각 그룹의 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 📌 주요 개념 🎯 적용 … Read more
Colab (Google Colaboratory)
Colab(Google Colaboratory)은 Google에서 제공하는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경으로, 사용자가 별도의 환경 설정 없이 Python 코드를 실행하고 머신러닝 및 데이터 과학 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다. Colab의 주요 특징 Colab … Read more
셀레니움 웹 크롤링 방법
셀레니움을 활용하여 finviz사이트의 S&P 500 Treemap을 가져오는 크롤링하는 방법을 알려드리겠습니다. 혹시 셀레니움이 뭔지 모르신다면 이전 포스팅을 먼저 읽어보고 오시는것을 추천드립니다. 셀레니움 포스팅 ☞ 바로가기 Anaconda 설치 후 주피터 노트북에서 실습하거나 … Read more
ipynb 파일의 유래
ipynb 파일 형식은 Jupyter Notebook에서 사용하는 파일 확장자입니다. 이 확장자의 유래는 다음과 같습니다. 정리 IPython 추가 정보 Python의 주요 특징 IPython의 역사 IPython과 Jupyter의 차이점 구분 IPython Jupyter 개념 대화형 … Read more
네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 가져오기
네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 네이버 증권의 개별종목 페이지에서 상세한 데이터를 제공합니다. https://finance.naver.com/item/coinfo.naver?code=005930&target=finsum_more 여기에는 개별종목의 재무데이터를 포함하고 있습니다. 이 재무제표를 엑셀에 붙여넣거나 가공하기가 쉽지 않습니다. FinanceDataReader 를 활용하여 개별 종목의 재무제표 … Read more
웹 크롤링 예제(네이버 금융 시가총액 크롤링)
아래는 네이버 금융의 시가총액 순위 1위부터 500위까지 데이터를 가져와 엑셀로 저장하는 Python 코드입니다. 🔹 설명 ✅ Python 코드 import pandas as pdimport requestsfrom time import sleep# 저장할 엑셀 파일명excel_filename = … Read more
데이터 전처리 실습
데이터 준비 결측치 처리 결측치 처리: 개수 확인 결측치 처리: 데이터 혹은 컬럼 삭제 결측치 처리: 대체 (imputation) Outlier 탐지 3표준편차 와 IQR 방법 Outlier 처리: QR 이용하는 방법 Outlier … Read more