로지스틱 회귀(Logistic Regression)
1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 … Read more
회기모델
릿지(Ridge) vs. 라쏘(Lasso) 회귀 비교
비교 항목 릿지 회귀 (Ridge Regression) 라쏘 회귀 (Lasso Regression) 정규화 방식 L2 정규화 (제곱합 ∑βj2\sum \beta_j^2∑βj2) L1 정규화 (절댓값 합 (\sum 과적합 방지 가능 (모든 계수를 작게 만듦) 가능 … Read more