[Camel in Action] 19-2. Camel과 AI/LLM 통합 – 지능형 통합 파이프라인 구축
Apache Camel과 LLM(대형 언어 모델)을 통합해 지능형 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 설명합니다. OpenAI, LangChain4j, Claude API 연동 패턴을 정리합니다.
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[Camel in Action] 19-1. Apache Camel 4.x 새 기능 – 무엇이 달라졌나?
Apache Camel 4.x의 주요 변경사항과 새 기능을 설명합니다. Java 17 기준선, 새로운 컴포넌트, 성능 개선, Camel 3에서 4로의 마이그레이션 가이드를 정리합니다.
[Camel in Action] 18-2. 실전 Camel 패턴 – 레거시 시스템 통합 전략
레거시 시스템을 Apache Camel로 통합하는 실전 전략을 설명합니다. Strangler Fig 패턴, 데이터 마이그레이션, 레거시 API 래핑, 점진적 현대화 방법을 정리합니다.
[Camel in Action] 18-1. Camel과 Spring Integration 비교 – 어떤 것을 선택해야 할까?
Apache Camel과 Spring Integration을 비교 분석합니다. 각각의 장단점, 적합한 사용 시나리오, 핵심 철학의 차이점을 실무 관점에서 정리합니다.
[Camel in Action] 17-2. Camel DSL 확장 – YAML DSL과 Groovy DSL 활용
Apache Camel의 Java DSL 외에 YAML DSL과 Groovy DSL을 활용하는 방법을 설명합니다. 코드 없이 YAML로 라우트를 정의하고, Groovy의 동적 특성을 Camel에서 활용하는 방법을 정리합니다.
[Camel in Action] 17-1. Camel Quarkus로 네이티브 컴파일 – 초고속 시작과 저메모리
Apache Camel을 Quarkus와 함께 사용해 GraalVM 네이티브 컴파일로 초고속 시작과 저메모리 사용을 달성하는 방법을 설명합니다. 마이크로서비스 클라우드 배포에 최적인 Camel Quarkus를 정리합니다.
[Camel in Action] 16-2. Camel Quartz 클러스터 – 분산 환경 배치 스케줄 관리
Quartz 클러스터링을 활용해 분산 환경에서 배치 스케줄을 안전하게 관리하는 방법을 설명합니다. DB 기반 스케줄 저장, 미스파이어 처리, 클러스터 노드 관리까지 정리합니다.
[Camel in Action] 16-1. Camel 클러스터링 – 고가용성과 부하 분산 구현
Apache Camel 애플리케이션을 클러스터링해 고가용성과 부하 분산을 구현하는 방법을 설명합니다. Master/Slave 패턴, Zookeeper 통합, 클러스터 인식 라우팅까지 정리합니다.
[Camel in Action] 15-2. Camel 성능 튜닝 – 처리량 최적화와 메모리 관리
Apache Camel 애플리케이션의 성능을 최적화하는 방법을 설명합니다. 스레드 풀 튜닝, 메모리 사용량 최적화, 스트리밍 처리, 프로파일링 기법을 정리합니다.
[Camel in Action] 15-1. Camel 관리와 모니터링 – JMX와 Hawtio 대시보드
Apache Camel 애플리케이션을 JMX와 Hawtio 웹 콘솔로 모니터링하고 관리하는 방법을 설명합니다. 라우트 통계, 실시간 모니터링, 라우트 제어까지 정리합니다.