[제138회 정보관리기술사 1교시 13번] 모델 전도 공격(Model Inversion Attack) — AI 프라이버시 위협

ML 모델의 예측 출력을 반복 쿼리하여 훈련 데이터를 재구성하는 모델 전도 공격의 원리, 멤버십 추론·모델 추출 공격과의 비교, 차분 프라이버시 대응을 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 1교시 11번] 은행가 알고리즘(Banker’s Algorithm) — 교착상태 회피의 핵심

교착상태 회피 알고리즘인 은행가 알고리즘의 개념, Available·Max·Allocation·Need 자료구조와 안전성 검사 알고리즘, 현실적 한계점을 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 1교시 8번] 데이터 관측가능성(Data Observability) — 5대 요소와 실무 적용

데이터 다운타임 문제를 해결하는 Data Observability의 5대 요소(신선도·분포·볼륨·스키마·계보)와 기존 데이터 품질 관리와의 차이를 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 1교시 6번] 개발방법론 테일러링(Tailoring) — 선도개발 환경에서의 최적화

표준 개발방법론을 프로젝트 특성에 맞게 조정하는 테일러링의 기준·절차와, 불확실성이 높은 선도개발 환경에서의 특이사항을 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 1교시 5번] 안면인식 결제 서비스 — 기술 구성과 보안 위협 분석

얼굴 감지→특징 추출→DB 매칭→인증 프로세스와 딥페이크·개인정보 침해 위협, 라이브니스 검사 대응 방안까지 안면인식 결제 서비스 전반을 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 1교시 4번] 베이즈 정리 — 사전확률에서 사후확률로, 직관적 완전 해설

베이즈 정리 공식부터 나이브 베이즈 분류기, 스팸 필터링 응용까지. 수식을 외우는 것보다 ‘증거를 보고 믿음을 업데이트한다’는 핵심 개념을 중심으로 해설합니다.