인공지능 및 빅데이터

인공지능 및 빅데이터 분석 관련

IQR(Interquartile Range, 사분위 범위)

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IQR(Interquartile Range, 사분위 범위)는 데이터에서 이상치를 탐지하고 변동성을 측정하는 데 사용되는 통계적 지표입니다. 📌 IQR의 정의 IQR은 데이터의 1사분위수(Q1)와 3사분위수(Q3)의 차이를 의미합니다. 📌 IQR의 활용 📌 IQR을 활용한 예시 (Python) … Read more

데이터 전처리 개요

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데이터 전처리 가장 비용이 많이 소요되는 작업 Data preparation: 80% of the work of data scientists forbes.com https://goo.gl/h2DtR5 “데이터 과학의 80%는 데이터 클리닝에 소비되고, 나머지 20%는 데이터 클리닝하는 시간을 불평하는데 쓰인다.” … Read more

프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)

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1. 프롬프트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 AI 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM)이나 생성형 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력(프롬프트)을 최적화하는 기술입니다. 프롬프트의 구조와 방식에 따라 AI의 응답 품질이 크게 달라질 … Read more

VAE(Variational AutoEncoder)

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VAE (Variational AutoEncoder)는 딥러닝 기반의 생성 모델로, 입력 데이터를 잠재 변수(latent variable) 공간으로 압축하고, 이 잠재 변수를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. VAE는 Autoencoder 구조에서 확률적 접근 방식을 추가하여 확률적 … Read more