VAE

VAE (Variational AutoEncoder)는 딥러닝 기반의 생성 모델로, 입력 데이터를 잠재 변수(latent variable) 공간으로 압축하고, 이 잠재 변수를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. VAE는 Autoencoder 구조에서 확률적 접근 방식을 추가하여 확률적 생성 모델로서 작동합니다. VAE는 주로 변분 추론 (Variational Inference)을 사용하여 잠재 변수의 분포를 근사합니다. 이를 통해 데이터를 압축하고 복원하는 과정에서 확률적 해석을 제공하며, 새로운 데이터를 … Read more