라쏘 회귀(Lasso Regression)
라쏘 회귀(Lasso Regression)는 선형 회귀(Linear Regression)에 L1 정규화(Regularization)를 추가한 모델입니다.라쏘(Lasso)는 Least Absolute Shrinkage and Selection Operator의 약자로, 변수 선택(Feature Selection) 기능을 제공하는 것이 특징입니다. 1. 라쏘 회귀의 핵심 개념 라쏘 … Read more
IT
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차원 축소(Dimensionality Reduction)
차원 축소(Dimensionality Reduction)는 고차원의 데이터를 저차원의 공간으로 변환하는 기법입니다. 이는 데이터의 중요한 정보를 최대한 유지하면서 불필요한 정보(노이즈)를 제거하고, 계산 효율성을 높이며, 데이터 시각화와 모델 성능 향상에 기여합니다. 1. 차원 축소의 … Read more
XAI(설명 가능한 인공지능, eXplainable AI)
1. XAI(설명 가능한 인공지능)란? XAI(eXplainable AI, 설명 가능한 인공지능)는 인공지능 모델이 내린 결과와 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명할 수 있는 기술입니다. 기존 AI 시스템(특히 딥러닝 기반 모델)은 높은 … Read more
Scikit-learn (사이킷런)
Scikit-learn은 파이썬에서 머신러닝을 위한 대표적인 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘을 간편하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 1. 특징 2. 주요 기능 ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ … Read more
Snapshot too old(ORA-01555) in Oracle
Oracle “Snapshot too old” 오류와 해결 방법 📌 오류 개요 Oracle에서 “Snapshot too old” 오류는 UNDO 영역 부족으로 인해 발생하는 오류입니다.특히 긴 시간 실행되는 쿼리(대량 데이터 조회, 분석 쿼리 등)에서 … Read more
비트맵 인덱스(Bitmap Index)
비트맵 인덱스(Bitmap Index)는 데이터베이스에서 인덱싱을 최적화하기 위해 사용하는 인덱스 기법 중 하나입니다. 비트맵 인덱스는 각 고유한 값에 대해 비트 배열(비트맵)을 생성하여 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다. 특히 값의 종류(카디널리티, … Read more
버퍼 핀닝(Buffer Pinning)
버퍼 핀닝(Buffer Pinning)은 데이터베이스 시스템에서 특정 데이터 페이지를 버퍼 캐시에 고정하는 기술입니다. 즉, 버퍼 캐시에서 특정 페이지가 다른 페이지로 대체되지 않도록 보호하는 것입니다. 🔹 버퍼 핀닝의 개념 🔹 버퍼 핀닝이 … Read more
함수 기반 인덱스 (Function-Based Index, FBI) in Oracle
Oracle에서 함수 기반 인덱스(FBI, Function-Based Index) 는 일반 인덱스가 적용되지 않는 경우에도 함수나 표현식 결과를 인덱스로 활용할 수 있도록 도와주는 강력한 기능입니다. 1. 함수 기반 인덱스(FBI)란? 조건절에서 인덱스 컬럼에 함수를 … Read more
Oracle Index 문제 (Fragmentation 등)
인덱스(Index)는 데이터 검색 성능을 향상시키는 중요한 구조이지만, 시간이 지나면서 단편화(Fragmentation), 희소성(Sparse), 비대화(Bloat), 데이터 불균형(Skew) 등의 문제로 인해 성능이 저하될 수 있습니다.이 문서에서는 Index Fragmentation(인덱스 단편화) 를 비롯한 여러 인덱스 관련 … Read more