선형회기

릿지(Ridge)는 머신러닝과 통계에서 사용되는 릿지 회귀(Ridge Regression) 또는 릿지 정규화(Ridge Regularization) 를 의미합니다. 이는 선형 회귀(Linear Regression)의 일종으로, 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해 가중치(Weight)에 패널티를 추가하는 방법입니다. 1. 릿지 회귀(Ridge Regression)란? 2. 릿지 회귀의 수식 릿지 회귀는 기존 선형 회귀에 L2 패널티를 추가한 형태입니다 3. 릿지 회귀의 특징 ✅ 다중 공선성 해결 ✅ 변수 선택이 아닌 가중치 … Read more