파이썬(Python)

파이썬

아이폰 위치 조작(CLI(커멘드라인)에서 하는방법)

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CLI를 이용한 아이폰 위치 조작 전체 과정 A. 최초 1회 준비과정 이 단계들은 PC와 아이폰에 각각 한 번만 설정해두면 되는 과정입니다. pip install pymobiledevice3 4. 아이폰 개발자 모드 활성화: 5. … Read more

아이폰 위치조작 방법 (무료 위치조작 프로그램 공유)

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아이폰에서 위치 조작(위치 스푸핑이, 가짜 GPS 위치 설정)은 보안 정책 때문에 안드로이드보다 훨씬 어렵습니다. 하지만 개발·테스트용이나 특정 목적(앱 시뮬레이션 등)을 위해 일시적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 아래에 … Read more

로지스틱 회귀(Logistic Regression)

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1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 … Read more

Scikit-learn (사이킷런)

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Scikit-learn은 파이썬에서 머신러닝을 위한 대표적인 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘을 간편하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 1. 특징 2. 주요 기능 ① 지도 학습 (Supervised Learning) ② 비지도 학습 (Unsupervised Learning) ③ … Read more

KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)

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KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며, 한국어 텍스트를 분석하는 데 유용합니다. 📌 주요 기능 📌 설치 … Read more

TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)

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📌 TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)란? TF-IDF는 문서 내 단어의 중요도를 평가하는 대표적인 방법입니다. 특정 단어가 문서에서 얼마나 중요한지를 수치화하여, 문서 간 유사도를 측정하거나 검색 엔진에서 검색 결과를 … Read more

코사인 유사도 (Cosine Similarity)

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📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의 범위는 -1 ≤ cosine similarity ≤ 1이며, 값이 1에 가까울수록 … Read more

NLTK (Natural Language Toolkit)

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NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등의 다양한 기능을 제공합니다. 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. … Read more

NLP (Natural Language Processing, 자연어 처리)

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NLP – 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase), 형태소(morpheme) NLP 주요 용어 참고: 한국어 품사 https://goo.gl/s8W3hW NLP의 주요 연구 … Read more

일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)

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일원분산분석(One-Way ANOVA, One-Way Analysis of Variance)은 한 개의 독립 변수(요인, Factor) 가 여러 그룹으로 나뉠 때, 각 그룹의 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 📌 주요 개념 🎯 적용 … Read more