OpenAI Assistants API란?
OpenAI Assistants API는 개발자가 OpenAI의 강력한 AI 모델을 활용하여 지능적인 가상 비서(Assistant) 를 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 API입니다. GPT-4 Turbo를 기반으로 하며, 코드 실행, 파일 업로드, 그리고 툴 호출 기능을 포함하여 더욱 확장된 기능을 제공합니다.
🚀 주요 기능
1. 메시지 기반 인터페이스
- 채팅 형식으로 AI와 상호작용하며, 메시지를 주고받는 방식으로 동작합니다.
- 컨텍스트를 유지하여 자연스러운 대화 흐름을 유지할 수 있습니다.
2. 지속 가능한 대화(Thread) 관리
Thread
객체를 사용하여 대화의 컨텍스트를 저장하고, 사용자가 나중에 이어서 대화를 할 수 있도록 지원합니다.
3. 코드 실행 지원 (Code Interpreter)
- AI가 Python 코드 실행을 수행하여 수학 계산, 데이터 분석, 파일 처리 등을 직접 실행할 수 있습니다.
4. 파일 업로드 및 처리
- PDF, CSV 등 다양한 파일을 업로드하여 AI가 데이터를 분석하고 활용할 수 있습니다.
5. 함수 호출 (Function Calling)
- API가 외부 서비스 또는 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록, 함수 호출을 지원합니다.
- 예를 들어, AI가 사용자 요청을 처리하기 위해
get_weather()
같은 함수를 호출할 수 있습니다.
🛠 사용 방법
1. Assistants 생성
import openai
openai.api_key = "your-api-key"
assistant = openai.beta.assistants.create(
name="My Assistant",
instructions="You are a helpful assistant.",
model="gpt-4-turbo"
)
2. Thread 생성
thread = openai.beta.threads.create()
3. 메시지 추가
message = openai.beta.threads.messages.create(
thread_id=thread.id,
role="user",
content="안녕! 오늘 날씨 어때?"
)
4. 실행 요청 (Run)
run = openai.beta.threads.runs.create(
thread_id=thread.id,
assistant_id=assistant.id
)
5. 결과 가져오기
import time
while True:
run_status = openai.beta.threads.runs.retrieve(thread_id=thread.id, run_id=run.id)
if run_status.status == "completed":
break
time.sleep(1)
messages = openai.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
for msg in messages.data:
print(msg.content)
🎯 Assistants API의 장점
✅ 대화 흐름 유지: Thread
기능을 통해 지속적인 대화 가능
✅ 파일 기반 분석: CSV, PDF 등 업로드한 파일을 AI가 직접 분석 가능
✅ 함수 호출 지원: API를 통해 외부 서비스와 연결 가능
✅ 강력한 코드 실행: AI가 직접 Python 코드를 실행하여 데이터 처리 가능
💡 활용 사례
- 고객 지원 챗봇 – 사용자의 질문에 AI가 빠르고 정확한 답변 제공
- 데이터 분석 도우미 – 업로드된 파일을 분석하여 인사이트 제공
- 자동화 업무 도우미 – 외부 API를 호출하여 날씨, 주식 데이터 제공
- 프로그래밍 지원 – 코드 리뷰 및 디버깅 도와주는 AI 개발 보조