LLM

제134회 정보관리기술사 1교시 1번 — Transformer 셀프어텐션·멀티헤드·위치인코딩

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제134회 정보관리기술사 1교시 1번 — Transformer 셀프어텐션·멀티헤드·위치인코딩

Transformer 아키텍처의 셀프 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 위치 인코딩의 개념과 QKV 계산 원리를 해설합니다.

[제138회 정보관리기술사 3교시 1번] LLM 기반 지능형 정보검색 시스템 — RAG 품질향상과 환각 완화 전략

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[제138회 정보관리기술사 3교시 1번] LLM 기반 지능형 정보검색 시스템 — RAG 품질향상과 환각 완화 전략

LLM 기반 의미 검색과 키워드 검색 비교, RAG 파이프라인 구성요소·품질향상 방안, RAGAS 평가지표, 환각 발생 원인과 Self-RAG·Grounding 완화 전략을 해설합니다.

[제134회 정보관리기술사 1교시 13번] RAG(Retrieval Augmented Generation) — LLM의 지식 한계를 극복하는 아키텍처

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[제134회 정보관리기술사 1교시 13번] RAG(Retrieval Augmented Generation) — LLM의 지식 한계를 극복하는 아키텍처

외부 지식 검색과 LLM 생성을 결합한 RAG의 개념, 동작 원리, 핵심 구성요소, Fine-tuning과의 차이, Advanced·Agentic RAG 발전 방향까지 완전 해설합니다.

[제135회 정보관리기술사 1교시 2번] Multimodal LLM — 텍스트를 넘어 시각·음성까지 이해하는 AI

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[제135회 정보관리기술사 1교시 2번] Multimodal LLM — 텍스트를 넘어 시각·음성까지 이해하는 AI

이미지·오디오·비디오를 텍스트와 함께 처리하는 Multimodal LLM의 개념, ViT·Cross-modal Alignment 등 핵심 기술, 의료·교육 활용 사례와 한계점을 해설합니다.

LangChain

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LangChain

1. LangChain 개요 LangChain은 LLM (Large Language Model) 기반 애플리케이션을 더욱 강력하고 유연하게 만들기 위한 프레임워크입니다. OpenAI, Hugging Face 등의 다양한 LLM을 쉽게 연결하고, 체인(Chain) 형태로 구성하여 복잡한 기능을 수행할 수 있도록 돕습니다. LangChain은 단순한 프롬프트 관리 도구를 넘어서, 외부 데이터와의 연동, 메모리 유지, 데이터베이스 연결, API 호출 등 다양한 기능을 제공합니다. 2. LangChain의 주요 … Read more