KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며, 한국어 텍스트를 분석하는 데 유용합니다. 📌 주요 기능 📌 설치 방법 KoNLPy는 pip으로 설치할 수 있습니다. pip install konlpy 하지만 일부 형태소 분석기(Mecab 등)는 추가적인 설치 과정이 필요합니다. 📌 사용 예제 from konlpy.tag import Oktokt … Read more
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등의 다양한 기능을 제공합니다. 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. 1️⃣ 방대한 언어 데이터셋 제공 NLTK는 100개 이상의 자연어 데이터셋과 다양한 코퍼스를 포함하고 있어, 실험 및 연구 목적으로 매우 유용합니다. 📌 예제: WordNet 사용 from … Read more
NLP – 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase), 형태소(morpheme) NLP 주요 용어 참고: 한국어 품사 https://goo.gl/s8W3hW NLP의 주요 연구 영역 1. Lexical Analysis (어휘분석) 문장을 잘 나누어 처리 효율을 높이기 위한 작업 2. Syntax Analysis (구문 분석) 규칙이나 문법을 사용하여 문장을 분석하거나 구성 3. … Read more
