False Rejection Rate (FRR)
📌 1. False Rejection Rate(FRR)란? False Rejection Rate (FRR, 오인 거부율)은 정상적인 사용자가 인증을 시도했을 때, 시스템이 이를 잘못 거부하는 비율을 의미합니다.즉, 실제 사용자인데도 불구하고 인증에 실패하는 경우를 나타냅니다. 📌 … Read more
📌 1. False Rejection Rate(FRR)란? False Rejection Rate (FRR, 오인 거부율)은 정상적인 사용자가 인증을 시도했을 때, 시스템이 이를 잘못 거부하는 비율을 의미합니다.즉, 실제 사용자인데도 불구하고 인증에 실패하는 경우를 나타냅니다. 📌 … Read more
1. 라이브니스 디텍션(Liveness Detection)이란? 라이브니스 디텍션(Liveness Detection)은 생체 인증 시스템에서 사용자의 얼굴, 지문, 홍채 등의 생체 정보를 활용할 때, 실제 살아있는 사용자인지 여부를 검출하는 기술입니다. 이는 사진, 동영상, 마스크 등으로 … Read more
자기조직화 지도(SOM, Self-Organizing Map) 군집 분석 기법 1. SOM 개요 자기조직화 지도(SOM, Self-Organizing Map)는 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 한 종류로, 데이터의 고차원 정보를 저차원의 격자로 정리하는 비지도 학습(unsupervised learning) 방식의 … Read more
데이터 전처리 — 텍스트 데이터 인코딩 대표적인 인코딩 ASCII ISO 8859 UTF-8 : 유니코드 EUC-KR CP949 데이터 파일 다루기 master.csv rss_30100041.xml 윈도우에서는 인코딩을 지정해주어야 합니다 인코딩 감지 인코딩 변환 인코딩 … Read more
데이터 준비 결측치 처리 결측치 처리: 개수 확인 결측치 처리: 데이터 혹은 컬럼 삭제 결측치 처리: 대체 (imputation) Outlier 탐지 3표준편차 와 IQR 방법 Outlier 처리: QR 이용하는 방법 Outlier … Read more
데이터 전처리 가장 비용이 많이 소요되는 작업 Data preparation: 80% of the work of data scientists forbes.com https://goo.gl/h2DtR5 “데이터 과학의 80%는 데이터 클리닝에 소비되고, 나머지 20%는 데이터 클리닝하는 시간을 불평하는데 쓰인다.” … Read more
VAE (Variational AutoEncoder)는 딥러닝 기반의 생성 모델로, 입력 데이터를 잠재 변수(latent variable) 공간으로 압축하고, 이 잠재 변수를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. VAE는 Autoencoder 구조에서 확률적 접근 방식을 추가하여 확률적 … Read more