[제136회 정보관리기술사 1교시 1번] 연합학습(Federated Learning) — 데이터 프라이버시를 지키는 분산 AI 학습
원본 데이터를 공유하지 않고 분산된 기기에서 모델을 학습하는 연합학습의 개념, 수평·수직 연합학습 유형, FedAvg 알고리즘, 차분 프라이버시 연계, 활용 사례와 한계점을 해설합니다.
AI프라이버시
[제138회 정보관리기술사 1교시 13번] 모델 전도 공격(Model Inversion Attack) — AI 프라이버시 위협
ML 모델의 예측 출력을 반복 쿼리하여 훈련 데이터를 재구성하는 모델 전도 공격의 원리, 멤버십 추론·모델 추출 공격과의 비교, 차분 프라이버시 대응을 해설합니다.