데이터 전처리 개요
데이터 전처리 가장 비용이 많이 소요되는 작업 Data preparation: 80% of the work of data scientists forbes.com https://goo.gl/h2DtR5 “데이터 과학의 80%는 데이터 클리닝에 소비되고, 나머지 20%는 데이터 클리닝하는 시간을 불평하는데 쓰인다.” — kaggle 창립자 Anthony Goldbloom 데이터셋 (Dataset) 표 (table) 데이터셋(dataset), 인스턴스 집합(set of instance) 행 (row) 관측치(observed value), 레코드(record), 샘플(sample), 개체(instance) 열 (column) 특성(feature), 속성(attribute), … Read more