중앙집중식 데이터 레이크·웨어하우스는 데이터 팀 병목과 도메인 간 의존성 문제를 야기합니다. Zhamak Dehghani가 제안한 데이터 메시는 도메인 주도 분산 데이터 소유권을 통해 이를 해결합니다.
| 원칙 | 내용 | 핵심 역할 |
|---|---|---|
| ① 도메인 소유권 (Domain Ownership) | 비즈니스 도메인이 자신의 데이터를 소유·관리 | 도메인 데이터 오너 |
| ② 데이터 제품화 (Data as a Product) | 데이터를 발견 가능·사용 가능·신뢰할 수 있는 제품으로 제공 | 데이터 프로덕트 오너 |
| ③ 셀프서브 플랫폼 (Self-Serve Platform) | 도메인 팀이 독립적으로 데이터 제품 생성·배포할 수 있는 인프라 | 플랫폼 엔지니어 |
| ④ 연합 거버넌스 (Federated Governance) | 글로벌 표준은 중앙이 정의하고, 도메인은 자율 준수 | 데이터 거버넌스 위원회 |
| 구분 | 데이터 메시 | 데이터 패브릭 |
|---|---|---|
| 접근 방식 | 조직적·사회적(분산 책임) | 기술적·자동화(중앙 통합) |
| 데이터 소유 | 도메인 팀 | 중앙 데이터 플랫폼 |
| 거버넌스 | 연합 (도메인 자율 + 글로벌 표준) | 중앙 집중 |
| 확장 방식 | 도메인 단위 수평 확장 | 플랫폼 기술 확장 |
| AI/ML 활용 | 도메인별 AI 파이프라인 | AI 기반 자동 데이터 통합 |
| 적합 조직 | 대규모 다도메인 조직 | 중소 기업, 통합 우선 조직 |
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