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자격증 관련 내용

[제136회 정보관리기술사 1교시 8번] 제로 트러스트 아키텍처(ZTA) — ‘절대 믿지 말고, 항상 검증하라’

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경계 기반 보안의 한계를 극복하는 제로 트러스트 아키텍처의 핵심 원칙, NIST SP 800-207 구성요소(PEP·PDP), ZTNA와 VPN 비교, 마이크로 세그멘테이션, 도입 로드맵을 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 7번] WebAssembly(WASM) — 브라우저를 넘어선 범용 실행 환경

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C/C++/Rust 코드를 웹 브라우저에서 네이티브 수준으로 실행하는 WebAssembly의 개념, 바이너리 포맷 구조, JavaScript와의 관계, 서버사이드 WASM(WASI), 엣지 컴퓨팅 활용 사례를 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 6번] 이벤트 소싱(Event Sourcing)과 CQRS 패턴

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상태 변경을 이벤트의 연속으로 기록하는 이벤트 소싱과 명령·조회 책임을 분리하는 CQRS 패턴의 개념, 동작 원리, 두 패턴의 결합 방식, 이점과 복잡성 트레이드오프를 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 5번] 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering) — 장애를 미리 만들어 복원력을 증명한다

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넷플릭스가 창안한 카오스 엔지니어링의 개념, Chaos Monkey·Game Day 실천법, 가설·실험·관찰·개선 4단계 방법론, SRE와의 연계, 도입 시 고려사항을 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 4번] 벡터 데이터베이스(Vector Database) — AI 시대의 의미 검색 엔진

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고차원 임베딩 벡터를 저장·검색하는 벡터 데이터베이스의 개념, ANN 인덱스 알고리즘(HNSW·IVF·PQ), 주요 솔루션 비교, RAG·추천 시스템 활용 사례를 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 2번] 그래프 신경망(GNN) — 관계 구조를 학습하는 AI 기술

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노드·엣지로 구성된 그래프 데이터를 학습하는 GNN의 개념, 메시지 패싱 메커니즘, GCN·GAT·GraphSAGE 주요 모델, 소셜네트워크·추천시스템·신약개발 활용 사례를 해설합니다.

[제136회 정보관리기술사 1교시 1번] 연합학습(Federated Learning) — 데이터 프라이버시를 지키는 분산 AI 학습

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원본 데이터를 공유하지 않고 분산된 기기에서 모델을 학습하는 연합학습의 개념, 수평·수직 연합학습 유형, FedAvg 알고리즘, 차분 프라이버시 연계, 활용 사례와 한계점을 해설합니다.

[정보관리기술사 137회 4교시 4번] SBOM과 소프트웨어 공급망 보안 — Log4Shell 이후의 새로운 보안 패러다임

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Log4Shell·SolarWinds 사태로 부각된 소프트웨어 공급망 보안의 개념, SBOM(소프트웨어 구성요소 명세서)의 표준 포맷(SPDX·CycloneDX), 취약점 관리 연계, 공급망 공격 유형과 SLSA 프레임워크, 국내외 규제 동향을 25점 모범답안으로 해설합니다.

[정보관리기술사 137회 4교시 3번] 디지털 트윈(Digital Twin) — 물리 세계의 디지털 복제 기술 모범답안

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물리적 객체나 시스템을 가상 공간에 실시간 복제하는 디지털 트윈의 개념, 3단계 성숙도 모델, IoT·AI·시뮬레이션 핵심 기술, 제조·스마트시티·의료 적용 사례와 구현 시 고려사항을 25점 모범답안으로 해설합니다.

[정보관리기술사 137회 4교시 2번] 양자내성암호(PQC) — 양자컴퓨터 시대의 암호화 전략 모범답안

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양자컴퓨터의 등장으로 RSA·ECC 등 기존 공개키 암호가 위협받는 배경과, NIST가 표준화한 양자내성암호(격자 기반·해시 기반) 알고리즘, 크립토 민첩성, 국내 대응 전략을 25점 모범답안으로 해설합니다.