빅분기
K-Fold Cross Validation
K-Fold Cross Validation(K-겹 교차 검증)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 중요한 기법입니다. 일반적인 데이터셋을 훈련 데이터와 테스트 데이터로 단순 분할하는 방식보다 더 신뢰성 높은 성능 평가를 제공합니다. 1. K-Fold Cross … Read more
로지스틱 회귀(Logistic Regression)
1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 … Read more
네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 가져오기
네이버 파이낸스 개별종목 재무제표 네이버 증권의 개별종목 페이지에서 상세한 데이터를 제공합니다. https://finance.naver.com/item/coinfo.naver?code=005930&target=finsum_more 여기에는 개별종목의 재무데이터를 포함하고 있습니다. 이 재무제표를 엑셀에 붙여넣거나 가공하기가 쉽지 않습니다. FinanceDataReader 를 활용하여 개별 종목의 재무제표 … Read more