K-Fold Cross Validation

K-Fold Cross Validation(K-겹 교차 검증)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 중요한 기법입니다. 일반적인 데이터셋을 훈련 데이터와 테스트 데이터로 단순 분할하는 방식보다 더 신뢰성 높은 성능 평가를 제공합니다. 1. K-Fold Cross Validation 개념 K-Fold Cross Validation은 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 2. K-Fold Cross Validation의 장점 3. K 값(K-Fold의 개수) 선택 기준 4. K-Fold Cross Validation의 유형 … Read more