제134회 정보관리기술사 1교시 2번 — 강화학습(Q-Learning·Policy Gradient)과 RLHF
강화학습 개념과 구성 요소, Q-러닝 vs 정책 경사법 비교, RLHF의 LLM 정렬(Alignment) 적용 3단계를 해설합니다.
제134회
제134회 정보관리기술사 1교시 1번 — Transformer 셀프어텐션·멀티헤드·위치인코딩
Transformer 아키텍처의 셀프 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 위치 인코딩의 개념과 QKV 계산 원리를 해설합니다.
[제134회 정보관리기술사 1교시 13번] RAG(Retrieval Augmented Generation) — LLM의 지식 한계를 극복하는 아키텍처
외부 지식 검색과 LLM 생성을 결합한 RAG의 개념, 동작 원리, 핵심 구성요소, Fine-tuning과의 차이, Advanced·Agentic RAG 발전 방향까지 완전 해설합니다.