[제136회 정보관리기술사 1교시 5번] 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering) — 장애를 미리 만들어 복원력을 증명한다
넷플릭스가 창안한 카오스 엔지니어링의 개념, Chaos Monkey·Game Day 실천법, 가설·실험·관찰·개선 4단계 방법론, SRE와의 연계, 도입 시 고려사항을 해설합니다.
제136회
[제136회 정보관리기술사 1교시 4번] 벡터 데이터베이스(Vector Database) — AI 시대의 의미 검색 엔진
고차원 임베딩 벡터를 저장·검색하는 벡터 데이터베이스의 개념, ANN 인덱스 알고리즘(HNSW·IVF·PQ), 주요 솔루션 비교, RAG·추천 시스템 활용 사례를 해설합니다.
[제136회 정보관리기술사 1교시 2번] 그래프 신경망(GNN) — 관계 구조를 학습하는 AI 기술
노드·엣지로 구성된 그래프 데이터를 학습하는 GNN의 개념, 메시지 패싱 메커니즘, GCN·GAT·GraphSAGE 주요 모델, 소셜네트워크·추천시스템·신약개발 활용 사례를 해설합니다.
[제136회 정보관리기술사 1교시 1번] 연합학습(Federated Learning) — 데이터 프라이버시를 지키는 분산 AI 학습
원본 데이터를 공유하지 않고 분산된 기기에서 모델을 학습하는 연합학습의 개념, 수평·수직 연합학습 유형, FedAvg 알고리즘, 차분 프라이버시 연계, 활용 사례와 한계점을 해설합니다.
[제136회 정보관리기술사 1교시 3번] 에이전틱 AI(Agentic AI) — 자율 행동 AI의 개념과 구조
스스로 목표를 이해하고 도구를 사용해 작업을 완수하는 에이전틱 AI의 개념, 핵심 구성요소(Perception·Reasoning·Action·Memory), 활용 사례와 리스크를 해설합니다.