AI

CoT (Chain-of-Thought Prompting, 체인 오브 소트 프롬프팅)

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Chain-of-Thought Prompting (CoT, 체인 오브 소트 프롬프팅)은 복잡한 문제 해결을 위해 중간 추론 과정을 명시적으로 유도하는 프롬프팅 기법입니다. 이는 특히 논리적 사고, 수학 문제, 추론 기반 질문 등에서 모델의 응답 … Read more

LangChain

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1. LangChain 개요 LangChain은 LLM (Large Language Model) 기반 애플리케이션을 더욱 강력하고 유연하게 만들기 위한 프레임워크입니다. OpenAI, Hugging Face 등의 다양한 LLM을 쉽게 연결하고, 체인(Chain) 형태로 구성하여 복잡한 기능을 수행할 … Read more

프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)

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프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)이란? 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 인공지능(AI) 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 속여 원래 설계된 의도와 다르게 동작하도록 만드는 보안 공격 기법입니다. 주로 입력 프롬프트를 조작하여 … Read more

Responses API (OpenAI)

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​OpenAI는 최근 개발자들이 AI 에이전트를 보다 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 도구인 Responses API를 발표했습니다. 이 API는 기존의 Chat Completions API와 Assistants API의 장점을 결합하여, 웹 검색, 파일 탐색, … Read more

RAG(Retrieval-Augmented Generation)

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RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 OpenAI와 같은 LLM (Large Language Model)이 정보를 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색(Retrieve)하고 이를 기반으로 답변을 생성(Generate)하는 방식의 모델입니다. 즉, 검색 결과를 바탕으로 답변을 생성해주는 AI라 보시면 … Read more

PCA(Principal Component Analysis)

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1. PCA란? PCA(Principal Component Analysis)는 데이터의 차원을 축소하면서도 데이터의 분산을 최대한 보존하는 기법입니다. 즉, 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 주요 정보만 유지하면서 계산 비용을 줄이고, 데이터의 시각화를 돕는 데 사용됩니다. 2. … Read more

로지스틱 회귀(Logistic Regression)

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1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 … Read more

릿지(Ridge)

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릿지(Ridge)는 머신러닝과 통계에서 사용되는 릿지 회귀(Ridge Regression) 또는 릿지 정규화(Ridge Regularization) 를 의미합니다. 이는 선형 회귀(Linear Regression)의 일종으로, 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해 가중치(Weight)에 패널티를 추가하는 방법입니다. 1. 릿지 회귀(Ridge Regression)란? 2. … Read more

XAI(설명 가능한 인공지능, eXplainable AI)

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1. XAI(설명 가능한 인공지능)란? XAI(eXplainable AI, 설명 가능한 인공지능)는 인공지능 모델이 내린 결과와 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명할 수 있는 기술입니다. 기존 AI 시스템(특히 딥러닝 기반 모델)은 높은 … Read more