Retrieval-Augmented Generation

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 OpenAI와 같은 LLM (Large Language Model)이 정보를 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색(Retrieve)하고 이를 기반으로 답변을 생성(Generate)하는 방식의 모델입니다. 즉, 검색 결과를 바탕으로 답변을 생성해주는 AI라 보시면 됩니다. 기존의 LLM이 학습된 데이터에만 의존하는 것과 달리, RAG는 실시간으로 최신 정보를 가져올 수 있어 보다 정확하고 신뢰성 있는 응답을 생성할 수 있습니다. 🔹 RAG의 … Read more